提供OASIS项目的代码实现规范，指导如何按模块组织代码、处理LangGraph代理、CLI及仪表盘逻辑，确保提交风格一致并避免重复。
基于 Git 的测试蒸馏门禁流程，支持 Sol 实现与可选 Luna 只读审查。用于规范测试生命周期，确保临时测试在构建期间有效，并在硬化阶段前通过验证门禁，保障代码质量与测试完整性。
提供HomeRail DAG设计模式的选择、实例化与验证指南，支持周期性任务、并行扇出等复杂工作流编排。指导Agent使用原生工具进行控制流设计与状态管理。
用于自动化集成第三方SaaS API，通过发现认证模式、测试连通性并注册到伙伴注册表，使API可供其他技能调用。
分析用户现有Python代码中的导入语句，识别Agent框架（如Claude SDK、OpenAI Agents SDK等），并推荐对应的Omnigent执行器类型以进行集成。
利用 Whisper、Parakeet 或 Apple Speech 后端对媒体文件或麦克风进行语音转录，并支持基于字幕内容（单词/正则）剪辑视频时间轴。
将现有的代理概念验证或试点项目迁移至 Archestra 实例。通过自动化脚本发现源配置，结合人工判断进行实体映射与决策，最终执行迁移并生成报告，适用于将分散的代理设置标准化整合的场景。
AI WebGL视频特效生成器，支持滤镜、转场、蒙版及调色。遵循先查目录后生成的原则，提供内置效果如缩放和LUT，通过后端任务提交并跟踪进度，确保高效准确的视觉特效制作。
性能分析技能，指导如何系统性地测量、剖析和定位性能瓶颈。遵循先测量后优化的原则，提供从基线建立到优化验证的完整工作流及分类标准。
用于在真实 FUSE 环境下端到端调试 computerd，通过特权 Docker 容器隔离内核级死锁与同步问题。适用于单元测试通过但实际运行故障的场景，帮助定位 FUSE、同步或执行层面的缺陷。
用于编写、审查和执行 CubeSandbox SDK 兼容性 E2E 测试用例。涵盖用例设计、代码审查及基于 pytest 的执行流程，确保后端兼容性与契约正确性。
提供 deepseek-v4-thinking 模式下的多步骤任务最佳实践，包括验证引用、启动验证子代理及精确路径输出，防止幻觉和编辑失败。
