专注于 Model Context Protocol (MCP) 的教学技能，指导学习者构建、调试和运行 MCP 客户端、服务器等组件。通过结构化课程路线、环境检查及进度记录，辅助用户系统掌握 MCP 协议知识。
将需求拆分为含TDD步骤的分步实施计划，强调状态对象治理与细粒度任务，避免重复开发。
用于审计现有代码库中的设计模式，通过比对官方文档规范检查实现是否合规，重点识别命名错误（如将互斥锁误标为信号量）及实现偏差，确保模式符合生产级标准。
指导Agent使用ExStruct CLI安全地创建、编辑和验证Excel工作簿，涵盖命令选择、安全检查及干跑流程。
提供六层架构过滤网，辅助在编码前决策是否引入代码、依赖或抽象。遵循YAGNI原则，优先使用标准库和现有依赖，强调最小可用与防御性编程，旨在降低维护成本与安全攻击面。
用于规范 LLM 提供商集成、模型路由及 OAuth 认证流程的变更检查清单，确保配置、路由、文档和验证的完整性与兼容性。
指导升级 Picot 内置 Pi 运行时及评估版本变更影响。涵盖核验上游 Release、建立接口接触面清单、审查 Release Notes 与源码差异，确保 RPC/Session/Security 等边界兼容，防止无证据的兼容性破坏。
提供结构化代码审查服务，支持Codex、Claude等多种引擎。仅按显式请求触发，默认审查P0级阻断性问题，强调验证真实代码路径并拒绝过度复杂化修复。
在现有应用中安全添加单一新功能，通过检查源码和文档确认范围，保留当前行为并记录恢复点。执行最小化变更，添加回归测试并验证受影响区域，仅在必要时升级规划。
针对Vime代码库的代码审查偏好指南，主张去除无意义的薄包装层，直接调用核心API；要求分支逻辑清晰自解释，避免用断言替代条件判断；强调抽象需诚实，仅在消除重复或隐藏脆弱机制时引入。
生成代码库的架构焦点地图，识别核心文件和符号及其依赖关系。适用于理解陌生代码、评估变更影响及重构前的依赖分析，辅助快速定位关键代码。
用于处理 Supabase 全栈开发任务，涵盖数据库、认证、存储及边缘函数等。强调查阅最新文档与变更日志，验证实现结果，并严格遵循 RLS 安全策略以防范数据泄露风险。
用于审查 GitHub Pull Request 的只读技能。通过本地克隆和差异分析，依据标准评估代码质量与安全，输出分级问题及修复建议，最终给出批准、请求更改或仅评论的结论。
提供OpenMed临床文本NER、PII提取与去标识化的FastAPI REST服务部署方案，涵盖启动配置、核心端点及请求响应规范。
