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wewrite-topic

GitHub

为公众号生成10个评分排序的选题，整合全网热点、垂类高频需求及历史数据，支持热点与常青内容推荐。

skills/wewrite-topic/SKILL.md imraywang/wewrite

Trigger Scenarios

公众号选题找几个选题今天写什么热点选题热搜选题爆款选题选题建议

Install

npx skills add imraywang/wewrite --skill wewrite-topic -g -y

More Options

Use without installing

npx skills use imraywang/wewrite@wewrite-topic

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add imraywang/wewrite --skill wewrite-topic -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add imraywang/wewrite --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add imraywang/wewrite --list

SKILL.md

Frontmatter

{
    "name": "wewrite-topic",
    "description": "WeWrite 选题模块：抓取全网热点 + 垂类高频需求 + 历史表现分析 + 搜索需求，为公众号\n生成 10 个评分排序的选题（含高频角度与常青选题）。\n触发关键词：公众号选题、找几个选题、今天写什么、热点选题、热搜选题、爆款选题、选题建议。\n需要公众号\/微信上下文；不应被抖音\/短视频\/网站的选题需求触发。\n",
    "allowed-tools": [
        "Bash",
        "Read",
        "Write",
        "WebSearch"
    ]
}

wewrite-topic — 选题

运行约定

CLI：确定性操作走 wewrite 命令（需在 PATH；缺失则引导 uv tool install wewrite，或在仓库里 bash install.sh）。
{home}：用户状态目录 = $WEWRITE_HOME 或 ~/.wewrite（wewrite home 可查）。config/style/history/playbook/output/exemplars 全在 {home}，不在仓库；references 文档中的状态路径同此约定。
读取: <路径> = 用文件读取工具真实读完该文件再继续，不是注释。
references/：本 skill 自带 {skill_dir}/references/；references 文档内的 {skill_dir} 即本 skill 目录。
任务状态：通过 wewrite run show/update/step 读取和更新；不直接改状态文件。

前置

{home}/style.yaml 存在 → 提取 topics、content_style。不存在 → 问用户"你的公众号主要写哪几个方向？"用回答临时代替 topics，并提示可用 wewrite-style 完成完整设置。

2.1 热点抓取

wewrite hotspots --limit 30

降级：脚本报错 → WebSearch "今日热点 {topics第一个垂类}"

2.1b 高频需求参考

对 topics 的前 1-2 个垂类词各搜一次近一周的公众号文章：

wewrite search-articles "{垂类词}" -n 15 -t 2

产出近一周同垂类公众号文章列表（标题/摘要/发布时间/账号），作为「已验证的内容需求」信号供 2.3 使用。搜狗结果不带阅读量，因此只能说明同题出现频率，不能声称文章“爆款”。

降级：命令报错 / 结果为空（搜狗反爬限流）→ 跳过本步，不阻断，选题构成退回默认。

2.2 历史分析 + SEO

读取: {home}/history.yaml（不存在则跳过）

wewrite seo --json {关键词}

历史分析（有 stats 数据时）：

统计哪种 framework 的文章表现最好（阅读量/分享率）→ 推荐框架时加权
统计哪种 enhance_strategy 的文章表现最好 → 增强策略选择时参考
近 7 天已写的关键词降分（去重）

降级：SEO 脚本报错 → LLM 判断；history 无 stats → 跳过效果分析，仅做去重

2.3 生成选题

读取: {skill_dir}/references/topic-selection.md

生成 10 个选题，其中：

5-6 个热点选题：基于 2.1 的热点，按 topic-selection.md 规则评分
2-3 个高频角度选题（仅 2.1b 有产出时）：基于近一周同题文章，按 topic-selection.md 规则评分，标注“高频需求”；2.1b 无产出时份额还给热点
2-3 个常青选题：不依赖热点，从用户的 topics 领域生成长尾内容（教程/方法论/经验总结/工具推荐），标注为"常青"。适合 content_style 为干货型/测评型的用户

每个选题含标题、评分、点击率潜力、SEO 友好度、推荐框架。

自动模式 → 选最高分
交互模式 / 单独激活 → 展示全部，等用户选

完成

用 wewrite run update --patch 写入 topic.title、topic.keywords、topic.source （“热点抓取” / “高频需求” / “常青”）、topic.framework_hint，然后 wewrite run step topic completed。单独激活且用户只要选题列表时，展示 10 个选题即可；用户选定后写入状态并提示 "可以直接说'就写这个'进入写作（wewrite-write）"。