升级 Relax 的 sglang 版本

把 Relax 训练镜像依赖的 sglang 升级到新版本。最大的工作量永远是 rebase docker/patch/latest/sglang.patch;核心方法是 以 THUDM/slime 已 rebase 好的同版本 patch 为骨架,只 port Relax 真正私有且未被上游吸收的改动。

升级时建议维护一份 docs/draft/sglang-<ver>-upgrade-plan.md 决策日志(见第 8 节), 记录本次保留/丢弃的私有改动与验证清单,可作为下次升级的模板。

0. 先搞清楚版本是怎么定的(关键前提)

sglang 版本 不在 requirements.txt / pyproject.toml 固定,完全由 Docker 构建决定:

• docker/Dockerfile:4 的 ARG BASE_IMAGE=lmsysorg/sglang:<tag> —— 版本由此唯一确定。
• 历史上可能有 git clone -b <branch> ... && rsync 的源码 overlay(例如曾用 update-transformers-v5 给老镜像 backport transformers 5.x)。新镜像原生支持后应删除 overlay。
• docker/patch/latest/sglang.patch(真实文件,非软链)通过 git apply --3way 打入。
• 运行时 --sglang-* 参数(relax/utils/arguments.py)。

注意:rsync overlay 只替换源码,不动镜像里 setuptools_scm 固化的 .dist-info,所以 pip show sglang 可能与实际源码版本不符。

1. 前置确认

# 目标镜像是否存在(注意 -cuXXX 后缀 = CUDA 版本,如 -cu129 = CUDA 12.9)
docker pull lmsysorg/sglang:<NEW_TAG>            # 或查 hub.docker.com
# 目标版本对 transformers 等的要求(决定 overlay 能否删、requirements 怎么改)
git show <NEW_TAG>:python/pyproject.toml | grep -iE "transformers==|huggingface_hub"

2. 找到 slime 的对应升级作参考(省 90% 工作量)

Relax 的 docker/patch 派生自 THUDM/slime,slime 按版本维护 docker/patch/v<X>/sglang.patch 并已 rebase。本地仓库:/root/data/slime。

cd /root/data/slime
# 找哪个 slime tag 的 base sglang == 目标版本
for t in $(git tag | grep '^v0\.'); do
  echo "$t: $(git show $t:docker/Dockerfile 2>/dev/null | grep SGLANG_IMAGE_TAG= | head -1)"
done
# 看那个 tag 的 Dockerfile diff(基线、torch_memory_saver、Megatron、PyJWT 等怎么改的)
git diff <slime_old> <slime_new> -- docker/Dockerfile
# 取出 slime 已 rebase 的目标版本 patch 作骨架
git show <slime_new>:docker/patch/<NEW_TAG>/sglang.patch > /tmp/slime_skeleton.patch

判断 Relax 当前 patch 最接近哪个 slime 版本(差异最小的即 fork 起点),用 scripts/classify_patch.sh 对比(见第 4 节)。

3. 准备目标源码树(让 patch 可验证,别盲改)

cd /root/data/sglang                      # 用户的 sglang 仓库
git fetch --depth 1 origin tag <NEW_TAG>  # 需代理
git worktree add --detach /tmp/sgl_base <NEW_TAG>
# 验证 slime 骨架能干净应用(exit 0 即可;"lacks blob/Falling back" 是浅克隆正常现象)
cd /tmp/sgl_base && git apply --check /tmp/slime_skeleton.patch; echo "exit=$?"

4. 把 Relax 私有改动分类(A/B/C)

bash <skill_dir>/scripts/classify_patch.sh \
  /root/data/Relax/docker/patch/latest/sglang.patch \
  /tmp/slime_skeleton.patch        # 用 fork 起点那版 slime patch 对比更准

输出三类:

• A — 改动内容与 slime 完全一致:slime 骨架已含,无需处理。
• B — Relax 在共有文件上有额外改动:需 port Relax 增量。
• C — Relax 独有文件:需 port(注意有些只是上游文件改名/移动,如 rotary_embedding.py→rotary_embedding/base.py)。

5. 逐项判断:已上游 vs 仍需 port(本步最省事也最关键)

很多 Relax 私有补丁(NSA、DeepSeek V3.2、BF16 MoE 等活跃开发功能)在新版本里 已被上游原生实现。对每个 B/C 项,先 grep 目标源码确认是否已存在,已存在就丢弃:

cd /tmp/sgl_base
grep -rn "<关键符号/函数名>" python/sglang/srt/<file>

经验法则(本次实证):

• 模型层 NSA/topk/eagle/rope 等 → 多半已上游,丢弃。
• BF16 DeepEP MoE → 查 moe_runner/deep_gemm.py 是否有 _run_bf16_*,有则丢弃自定义 kernel。
• 权重热更新链路(post_process_weights、_import_static_state inference_mode、disagg 队列释放)→ slime 骨架通常已含,复用。
• 真·Relax 私有(其他框架不会有的):SafeUnpickler 的 "Relax." 白名单、colocate 相关的多节点/设备处理等 → 必须 port。

原则:拿不准是否仍需要的,先按"保留 Relax 私有"port,记录到决策日志,等实跑实验验证后再决定删除(见第 8 节)。被上游重构掉的代码(如某函数已删)别硬移植——适配到新结构或丢弃。

6. Port 私有改动并生成 patch

直接在已打骨架的 /tmp/sgl_base 上用 Edit 改文件(对照 Relax 旧 patch 的 hunk,适配新源码结构),然后:

cd /tmp/sgl_base
# 语法检查每个改过的文件
python -c "import ast; ast.parse(open('python/sglang/srt/<file>').read())"
# 先应用骨架(若还没实应用),再叠加你的 Edit;最后整体 diff
git add -A && git diff --cached <NEW_TAG> -- python/ > /tmp/relax_new.patch

验证(必做):在全新 worktree 上 git apply --check,exit 0 才算过:

cd /root/data/sglang && git worktree add --detach /tmp/sgl_verify <NEW_TAG>
cd /tmp/sgl_verify && git apply --check /tmp/relax_new.patch; echo "exit=$?"
cp /tmp/relax_new.patch /root/data/Relax/docker/patch/latest/sglang.patch

完事清理:cd /root/data/sglang && git worktree remove --force /tmp/sgl_base /tmp/sgl_verify; git worktree prune

7. Dockerfile / requirements 改动(对照 slime 的 Dockerfile diff)

docker/Dockerfile:

• :4 BASE_IMAGE → 新 tag。
• 删除过时的源码 overlay(如 update-transformers-v5 rsync 段)。
• CUDA 耦合项:若 -cuXXX 变了,复核 tilelang wheel 源、flash-attn/apex/TE 重编、cudnn 版本(注:slime 在 cu129 base 上 tilelang 仍用 cu128)。
• torch_memory_saver:跟进 slime 的 TMS_CUDA_MAJOR 自动探测写法 $(python -c 'import torch; print(torch.version.cuda.split(".")[0])');commit 取 redai-infra fork 的 HEAD(先确认比 slime 用的新,别降级)。
• docker/Dockerfile.npu 的 git clone -b <tag> 同步。

requirements.txt(属 CLAUDE.md "Ask First",改前确认):

• transformers:不固定版本(与 slime 一致),由基线镜像提供;否则 pip install -r 会把镜像自带的版本降级造成冲突。
• 复核 sglang-router、huggingface_hub 与新版兼容。
• pip install --ignore-installed PyJWT:slime 加的防御行(规避 distutils 装的 PyJWT 无法卸载报错)。先不加,构建真撞到再补。

8. 记录决策 + 验证清单

把以下写入 docs/draft/sglang-<ver>-upgrade-plan.md:

• 保留的 Relax 私有改动(及适配说明)
• 丢弃的项 + 依据(标注"已上游/已覆盖,待实跑验证")
• 必须实跑验证的项(优先级):BF16 MoE 走上游路径、权重同步/colocate 切换、各私有功能模型、transformers 新版兼容。

完成标准:git apply --check exit 0 + 改动文件语法通过。镜像构建与实跑需 GPU 环境,属后续验证。

常见坑

• patch 行号(@@)偏移会污染"是否改过"的判断 —— 比对时只比真实 +/- 行(classify_patch.sh 已处理)。
• slime 用自建 slimerl/sglang 基线(含 slime 私有改动,如带 'slime' 断言的 router);Relax 用官方 lmsysorg/sglang,slime 的私有项别照搬。
• "与 slime 一致"要看 slime 实际怎么用,不只看 patch 里支持什么。slime 的 patch 常同时提供多条控制入口(如 NSA indexer rope 的 INDEXER_ROPE_NEOX_STYLE env 和 --disable-indexer-rope-neox-style CLI flag),但 slime 的启动脚本(scripts/run-*.sh)只用其中一条。改 Relax 的控制方式前,先 git grep slime 脚本确认它真正用哪条,否则会"对齐"到一个 slime 自己都不用的入口。
• patch 里存在某功能 ≠ 该功能在 Relax 需要/启用。很多是惰性保留(默认关、Relax 没用到),如 is_slime_profiling_enabled(SLIME_ENABLE_PROFILING 默认 False)、update_weight_delta_*——沿用即可,别误删也别误以为生效。
• 删私有项前先确认 Relax 源码/脚本是否真的引用(grep -rn relax/ scripts/);没人用的(如 disable_draft_cuda_graph)才能放心跟 slime 一起删。
• 只在用户要求时才 git commit;依赖类改动先确认。