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tapcanvas-demo-patterns

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提供TapCanvas视频生成的视觉连续性方法论,规范资产锁定、镜头语义及多代理分工流程,确保角色场景一致性与生产秩序。

apps/agents-cli/skills/tapcanvas-demo-patterns/SKILL.md anymouschina/TapCanvas

Trigger Scenarios

需要生成或优化视频/图像内容时 处理跨镜头或跨章节的视觉一致性问题时 构建故事板或分镜脚本时

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npx skills add anymouschina/TapCanvas --skill tapcanvas-demo-patterns -g -y
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npx skills add https://github.com/anymouschina/TapCanvas/tree/main/apps/agents-cli/skills/tapcanvas-demo-patterns -g -y

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npx skills use anymouschina/TapCanvas@tapcanvas-demo-patterns

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add anymouschina/TapCanvas --skill tapcanvas-demo-patterns -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add anymouschina/TapCanvas --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add anymouschina/TapCanvas --list

SKILL.md

Frontmatter
{
    "name": "tapcanvas-demo-patterns",
    "description": "把 assets\/demo 提炼成运行时可用的视觉连续性方法论:先锁资产\/角色\/场景\/镜头语义,再做扩镜与视频。"
}

TapCanvas Demo Patterns

来源边界

  • 本 skill 已把 assets/demo 与对应分析文件的共性规律压缩成运行时方法论。
  • 运行时直接使用本 skill,不直接把 assets/demo / ai-metadata 当作知识源读取。
  • 你只能把这里的方法与本轮实时证据结合使用,不能把 demo 个案细节当成当前项目事实。

核心原则

  1. 先锁锚点,再写 prompt;prompt 只是表达层,不是事实来源。
  2. 图像层先成为连续性 authority,视频层只承担受约束的运动补完。
  3. 一次只改一个大变量;不要把角色、场景、机位、光线、动作同时改写。
  4. chapter-grounded 生产前,必须先盘点并区分:
    • 角色锚点:角色卡、三视图、@角色名 命中结果、章节已确认角色图
    • 场景锚点:权威基底帧、scene/prop reference、selectedReference.referenceBindings、上一组 tailFrameUrl
    • 镜头语义锚点:构图、景别、主体比例、朝向、拍摄语法、动作节拍
    • 连续性锚点:章节正文、source bundle、continuity checkpoint
  5. 若只有角色卡而没有稳定场景锚点,不得直接批量生成多张图或多段视频;先建立权威基底帧。
  6. 关键帧数量、镜头数量与视频段数不预设固定模板;应由主代理基于章节证据、连续性边界与当前目标自行决定。

资产锁定法

1. Freeze-all-except-one

  • 明确声明“除一个变量外,其余全部保持不变”。
  • 适用:
    • 改机位
    • 反打
    • 轻微道具变化
    • 背景清理

2. 先锁拍摄语法

  • 先说明是谁在拍、从哪里拍、镜头是否固定、景别是什么,再谈风格或戏剧升级。
  • 不要只写“电影感/震撼/高级感”。

3. 镜头语义先于风格迁移

  • 若是跨风格改编,必须先冻结:
    • 构图
    • 主体比例
    • 朝向
    • 光影逻辑
    • 动作意图
  • 风格迁移稳定后,才允许天气、眼部、道具、局部表情等微调。

4. 视频只继承,不重发明

  • 视频 prompt 必须继承已锁定关键帧的:
    • 角色身份
    • 场景拓扑
    • 光线/时间
    • 镜头路径
    • 允许动作
  • 视频里必须同时写:
    • 允许发生什么
    • 禁止发生什么

chapter-grounded 生产顺序

  1. 先读 tapcanvas_storyboard_source_bundle_get
  2. 再读 tapcanvas_storyboard_continuity_get
  3. 再读 tapcanvas_flow_get 或当前节点 bundle,确认当前画布状态
  4. 列出:
    • confirmed facts
    • locked anchors
    • missing anchors
  5. 判断当前属于:
    • start_new_scene
    • continue_from_confirmed_anchor
    • repair_continuity
    • expand_locked_keyframe
    • prepare_video_from_locked_frames
  6. 若无权威基底帧,先创建/规划基底帧
  7. 再做单变量扩镜
  8. 选稳定关键帧后,再进入视频

结构化落板契约

  • 当你要用 tapcanvas_flow_patch 创建或改写 chapter-grounded 的视觉节点时,本轮每一个相关视觉节点都必须在同一轮同步写入结构化 data.productionMetadata;禁止先落节点、下一轮再补 metadata。
  • productionMetadata 推荐挂在 companion text / storyboardScript 节点,或显式 patch 到当前章节脚本节点;不要把它埋成只存在于自然语言说明里的隐含判断。

推荐结构:

{
  "chapterGrounded": true,
  "lockedAnchors": {
    "character": ["..."],
    "scene": ["..."],
    "shot": ["..."],
    "continuity": ["..."],
    "missing": ["..."]
  },
  "authorityBaseFrame": {
    "status": "planned | confirmed",
    "source": "selected_reference | tail_frame | existing_flow_anchor | generate_first",
    "reason": "..."
  }
}
  • lockedAnchors 不是装饰字段;至少要把角色、场景、镜头、连续性、缺口分开写清。
  • 若本轮要立即执行真实基底帧,authorityBaseFrame.status 可以先是 planned,但执行态仍应停在“基底帧计划 + 单张 image-like 基底帧节点”。
  • 若本轮只是先搭建待执行图谱,可以在 planned 下先落 group + script + pending/needs_confirmation 的关键帧/视频占位节点,但必须把 lockedAnchors.missing 明确写出“基底帧待确认”,且不能把这些节点描述成已出图或已出视频。
  • 只要本轮开始落回真实多图/视频结果,或把批量视觉结果写成已执行状态,authorityBaseFrame.status 就必须已经是 confirmed

多代理分工

  • research
    • 提取章节事实、角色状态、连续性义务、可用锚点
    • 明确哪些只是 diagnostics,不能当 source of truth
  • writer
    • 用已确认锚点起草节点、关键帧 prompt、视频 prompt

Version History

  • 1.0.0 Current 2026-07-24 20:46

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2026-07-24 20:46

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