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sif-keyword-tracker

GitHub

对比ASIN关键词历史数据，分析搜索量与份额波动，输出词库更新报告。需暂停确认投放策略后生成洞察文档及Word报告。

sif-keyword-tracker/SKILL.md binggandata/bggg-skills

Trigger Scenarios

需要对比同一ASIN不同日期的关键词表现变化由关键词侦察技能触发以更新词库

Install

npx skills add binggandata/bggg-skills --skill sif-keyword-tracker -g -y

More Options

Non-standard path

npx skills add https://github.com/binggandata/bggg-skills/tree/main/sif-keyword-tracker -g -y

Use without installing

npx skills use binggandata/bggg-skills@sif-keyword-tracker

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add binggandata/bggg-skills --skill sif-keyword-tracker -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add binggandata/bggg-skills --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add binggandata/bggg-skills --list

SKILL.md

Frontmatter

{
    "name": "sif-keyword-tracker",
    "description": "Sif 关键词动态跟踪（Skill 2）。同一 ASIN 有历史时由 sif-keyword-scout 自动触发， 按 1~7 天窗口对比 PD 主攻词单，输出词库更新报告。Agent 必须写 insights_tracker.md， 且在写 insights 前完成暂停点 ③ 与用户确认投放策略。"
}

Sif 关键词动态跟踪（Skill 2）

通常由 Skill 1 Step 10 触发。单独运行时同样遵循 暂停点 ③（见 scout 的 amazon-expert-guide.md）。

对比基准选择（1~7 天窗口）

python "{scripts.check_history}" --asin {ASIN} --output-dir "{output_dir}" --curr-date {DATE}

返回 compare_prev_result_dir、compare_note、compare_days_apart。

规则	说明
优先	按原数据日期（文件夹 `YYYYMMDD` / 原始表后缀）在 1~7 天窗口内选上一期，如 `20260610 → 20260611`
同日多次	仅当没有可比的异日数据时，才对比同日前一次运行（同日重跑）
超出窗口	回退到紧邻上一次异日数据（报告会标注 warning）

注意：0611 是数据日期，不是「今天跑脚本的日子」。对比的是两期 Sif 导出数据，不是同日重复执行。

两轮流程（与 Skill 1 相同）

第一轮：对比 + stats

python "{scripts.compare_versions}" --auto --output-root "{output_dir}" --output-dir "{result_dir}" --asin {ASIN} --curr-date {DATE} --skip-word

暂停点 ③（强制）

读取 {ASIN}_tracker_stats_{DATE}.json，向用户解读：

新增 / 消失词（含 S 级变化）
SS 稳定词、搜索量与份额波动
试投 / 暂停 / 观察建议

用户确认后才写 insights_tracker.md（必须针对本次数据，勿用模板凑数）。

第二轮：生成 Word

python "{scripts.compare_versions}" --auto --output-root "{output_dir}" --output-dir "{result_dir}" --asin {ASIN} --curr-date {DATE} --insights-file "{result_dir}/insights_tracker.md"