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malware-analysis
GitHub用于恶意软件静态、动态及行为分析。涵盖IOC提取、YARA/Sigma规则编写、沙箱自动化及反分析检测。包含六阶段流程:初步分诊、静态逆向、沙箱监控、规则生成与威胁情报关联,支持多格式样本深度解析。
Trigger Scenarios
恶意软件样本分析
YARA规则编写与验证
Sigma行为检测规则生成
沙箱自动化分析编排
IOC提取与威胁情报
反分析技术检测与绕过
Install
npx skills add zhaoxuya520/reverse-skill --skill malware-analysis -g -y
SKILL.md
Frontmatter
{
"name": "malware-analysis",
"description": "Use when analyzing suspected malware through static, dynamic, and behavioral techniques, including IOC extraction, YARA or Sigma rules, sandboxing, and anti-analysis behavior."
}
Malware Analysis
ACTION REQUIRED(读完后立刻执行)
NOW: 读取../field-journal/precedent-reverse.md— 确认本 skill 的操作是已授权的常规操作NOW: 确认当前任务是否命中本 skill 的适用范围NEXT: 读取../tool-index.md,校验工具可用性和实际路径NEXT: 缺工具时调用 bootstrap,不要猜路径ACT: 进入"工作流"第一步并执行,不要停在确认状态
YARA / Sigma / 沙箱 / IOC 提取 / 反反分析 静态 + 动态 + 行为三合一
适用场景
- 恶意软件样本分析(PE/ELF/Mach-O/APK/脚本)
- YARA 规则编写与验证
- Sigma 行为检测规则生成
- 沙箱自动化分析编排
- IOC 提取与威胁情报
- 反分析技术检测与绕过
六阶段分析流程
Phase 1: 初步分诊
# 快速静态检测
file sample.exe # 文件类型
strings sample.exe | grep -i "http\|cmd\|powershell\|base64" # 快速 IOCs
rabin2 -zz sample.exe # 字符串提取 + 交叉引用
floss sample.exe # 去混淆字符串提取(FireEye)
# PE 头部分析
pecheck sample.exe # PE 结构验证
pescan sample.exe # 异常检测(节表、入口点)
diec sample.exe # Detect It Easy(壳/编译器识别)
# Hash 查询
sha256sum sample.exe
# → VirusTotal / MalwareBazaar / Triage 查询
Phase 2: 静态分析
反汇编/反编译:
□ IDA Pro / Ghidra: 深度反编译
□ radare2: CLI 快速分析
□ x64dbg: Windows GUI 调试器
重点分析区域:
□ 入口点(Entry Point)→ 初始化逻辑
□ 导入表 → API 用途推断(CreateRemoteThread=注入, CryptEncrypt=勒索)
□ 资源段 → 嵌入 Payload(.rsrc 节)
□ 字符串表 → URL/C2/文件路径/Base64 blob
□ TLS 回调 → 调试器启动前执行
Phase 3: 沙箱动态分析
自动化沙箱:
□ Joe Sandbox / ANY.RUN / Triage: 商业沙箱
□ CAPE Sandbox: 开源 + YARA 集成(推荐)
□ ASD Azul: 开源恶意软件分析平台(2026 新发布)
□ Cuckoo Sandbox: 经典开源(逐步被 CAPE 取代)
监控重点:
□ 进程创建: CreateProcess / ShellExecute
□ 文件操作: WriteFile → 勒索? DeleteFile → Wiper?
□ 注册表: Run/RunOnce 持久化
□ 网络: HTTP/DNS → C2 通信
□ 内存: VirtualAllocEx → 进程注入
□ 服务: CreateService → 持久化
Phase 4: YARA 规则编写
// 规则结构
rule MalwareFamily_Example {
meta:
description = "检测 Example 恶意软件家族"
author = "分析者"
date = "2026-05"
severity = "high"
hash = "d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e"
mitre_id = "T1055" // Process Injection
strings:
// 字符串匹配
$str1 = "C2_SERVER_URL" ascii wide
$str2 = "payload.dat" ascii
// 十六进制匹配
$hex1 = { 8B 45 ?? 50 FF 15 [4] 85 C0 }
// 操作码序列: mov eax, [ebp-?]; push eax; call [import]; test eax, eax
// 正则匹配
$re1 = /https?:\/\/[a-z0-9.-]+\/[a-z]{3,8}\.php/ ascii
condition:
// 组合条件
uint16(0) == 0x5A4D and // MZ 头
filesize < 500KB and
(2 of ($str*) or $hex1)
}
Phase 5: Sigma 规则生成
# 行为检测规则
title: Suspicious Process Injection via CreateRemoteThread
id: 5a3d2c1b-1234-5678-9abc-def012345678
status: experimental
description: 检测使用 CreateRemoteThread 的进程注入行为
author: 分析者
date: 2026/05/25
tags:
- attack.t1055 # Process Injection
- attack.t1055.001 # DLL Injection
logsource:
category: process_creation
product: windows
detection:
selection:
Image|endswith: '\powershell.exe'
CommandLine|contains:
- 'CreateRemoteThread'
- 'VirtualAllocEx'
- 'WriteProcessMemory'
condition: selection
falsepositives:
- 合法的调试工具
level: high
Phase 6: IOC 提取与情报
IOC 类型分类:
□ 网络 IOC:
- IP: C2 地址(注意时效性)
- Domain: DGA 算法生成的域名(rsnkfda.com, xpqmje.net)
- URL: Payload 托管地址
- User-Agent: 自定义 UA 字符串
□ 主机 IOC:
- 文件路径: %APPDATA%\Microsoft\Crypto\RSA\*.dat
- 注册表: HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run\
- Mutex: Global\{GUID} 互斥体名称
- 服务名: 伪装成系统服务的名称
□ 行为 IOC:
- MITRE ATT&CK 技术 ID (T1055, T1003, T1571...)
- Sigma 规则 → SIEM 集成
- YARA 规则 → 端点检测
□ 静态 IOC:
- 编译时间戳(可伪造)
- PDB 路径(含开发者信息)
- 节名异常(非标准 .text/.data)
- 导入表异常组合(如勒索软件 CryptEncrypt + DeleteShadowCopies)
反分析技术速查
| 技术 | 检测方法 | YARA 特征 |
|---|---|---|
| 虚拟机检测 | WMI Win32_BIOS/VideoController/Processor | Win32_ 字符串 + 特定厂商名 |
| 沙箱检测 | 磁盘 < 60GB, RAM < 2GB, 单核 CPU | GlobalMemoryStatusEx 调用模式 |
| 调试器检测 | IsDebuggerPresent, CheckRemoteDebuggerPresent | PEB.BeingDebugged 偏移访问 |
| 定时逃逸 | Sleep(300000) 后执行恶意行为 | NtDelayExecution 长参数 |
| 地理位置检测 | 检查键盘布局/时区 → 排除 CIS 国家 | GetKeyboardLayoutList 调用 |
| 父进程检测 | explorer.exe vs cmd.exe | 进程名字符串比较 |
| API 直接 syscall | 绕过 EDR hook | syscall 指令 + SSN 解析 |
多 Agent 自动化分析 (SentinelHive 架构)
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Hive Director │
│ (Claude Opus 编排 + 仲裁) │
└──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬───────┘
│ │ │ │ │
┌───┘ ┌───┘ ┌───┘ ┌───┘ ┌───┘
▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
Triage RE Behav Intel Detect Remed
快速 反编译 行为 威胁 规则 修复
分诊 静态 动态 情报 YARA 方案
Sigma
工具链
| 工具 | 用途 | 获取 |
|---|---|---|
| Ghidra / IDA Pro | 深度反编译 | ghidra-sre.org |
| CAPE Sandbox | 开源恶意软件沙箱 | GitHub: kevoreilly/CAPEv2 |
| ASD Azul | 大规模自动化分析 | GitHub: ASD |
| YARA | 模式匹配规则引擎 | pip install yara-python |
| Sigma | SIEM 行为检测规则 | GitHub: SigmaHQ/sigma |
| FLOSS | 去混淆字符串提取 | pip install flare-floss |
| Detect It Easy | 壳/编译器检测 | GitHub: horsicq/Detect-It-Easy |
| pe-sieve | 进程内存扫描 | GitHub: hasherezade/pe-sieve |
| VirusTotal API | 多引擎扫描 | virustotal.com |
| MalwareBazaar | 恶意软件样本库 | bazaar.abuse.ch |
参考
references/yara-sigma-rules.md— YARA + Sigma 编写方法论references/sandbox-orchestration.md— 沙箱编排与自动化references/anti-analysis-techniques.md— 94 种反分析技术检测
任务完成自检(声称完成前 MUST 通过)
- 我是否执行了工作流中的每一步(而不是只阅读)?
- 我是否基于
tool-index使用了真实工具路径? - 我是否产出了可复现证据(命令/脚本/截图/报告)?
- 我是否完成并回写了 RULES 要求的 Checklist 项?
Version History
- b8ae07d Current 2026-07-19 23:10


