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hailo-ai/hailo-apps
GitHub用于构建基于LLM工具调用的AI Agent应用，针对Hailo-10H平台。通过引用核心技能文档和通用AI工具集，指导开发者实现智能体功能集成与开发。
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Skills in Collection (17)
用于构建基于LLM工具调用的AI Agent应用，针对Hailo-10H平台。通过引用核心技能文档和通用AI工具集，指导开发者实现智能体功能集成与开发。
需要构建AI Agent应用
集成LLM工具调用功能
开发Hailo-10H相关应用
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用于构建基于Hailo加速器的GStreamer管道应用程序的技能，指引用户阅读核心文档及工具集以完成开发。
构建GStreamer应用
集成Hailo加速器
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构建面向Hailo-10H芯片的视觉语言模型应用，指导读取相关技能文档并调用后端API，涉及监控与事件检测集成。
需要开发基于Hailo硬件的VLM应用
集成视觉语言模型到具体硬件平台
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指导构建基于Hailo-10H硬件的语音助手，集成Whisper语音转文字和Piper文本转语音技术。
构建语音助手应用
集成STT/TTS模型
部署AI推理服务
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指导在 Hailo-10H 平台构建具备 LLM 推理与工具调用能力的智能体应用。涵盖目录结构、BaseTool 接口实现、配置管理及主循环开发，旨在创建能执行具体任务的 AI 应用。
需要构建支持函数调用的 LLM Agent
提及 agent, tools, function calling, actions
需要实现能执行操作而非仅聊天的 AI
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指导在 Hailo-10H 芯片上构建纯文本 LLM 聊天应用，涵盖目录结构、app.yaml 配置及基于 VDevice 的推理代码实现。
用户需要构建 LLM 聊天或文本生成应用
提及 LLM、chatbot、text generation、Q&A
需要在 Hailo 设备上运行语言模型推理
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指导构建基于GStreamer和Hailo加速器的实时视频处理应用，涵盖检测、姿态估计等场景，提供从目录结构到代码实现的完整开发流程。
需要构建实时视频处理应用
提及GStreamer或高吞吐视频流
需要部署Hailo硬件加速推理
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指导在Hailo-8/8L/10H硬件上使用HailoInfer和OpenCV构建独立的AI推理应用。涵盖目录结构、三线程架构实现及预处理后处理流程，适用于需要完全控制数据流的场景。
用户希望使用HailoInfer进行直接推理而非GStreamer
提及OpenCV、独立应用或自定义流水线
需要对预处理和后处理拥有完全控制权
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指导构建基于Hailo-10H的视觉语言模型应用，实现摄像头图像理解、场景分析及问答功能。提供目录结构、配置文件规范及核心代码模板，复用现有推理后端以快速开发视觉监控应用。
用户希望构建能查看摄像头图像并回答问题的应用
需要视觉场景理解（描述、计数、检测、分析）
提及VLM、视觉、图像理解、摄像头监控或场景分析
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指导构建面向Hailo-10H芯片的LLM聊天应用，涵盖核心技能文档及Hailort API参考。
需要开发基于Hailo硬件的LLM应用
集成Hailort API进行模型部署
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用于构建独立的 HailoRT 推理应用程序。需参考核心框架 API 和摄像头技能文档，完成相关开发工作。
构建独立应用
HailoRT 推理集成
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用于摄像头配置、USB及树莓派设置与故障排除的助手技能。
摄像头硬件配置
USB设备调试
树莓派摄像头设置
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用于管理 HEF 模型分辨率、下载及配置的工具。
需要下载或更新 AI 模型时
调整模型分辨率或配置文件时
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该技能用于从视频流中检测和报告事件。通过读取 .hailo/skills/hl-event-detection.md 获取完整文档，实现基于视频内容的自动化事件识别与上报功能。
需要分析视频流以发现特定事件
要求自动检测并报告视频中发生的事件
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提供Hailo应用的持续监控模式，用于保障应用运行状态的可观测性与稳定性。
需要监控Hailo应用运行时状态
配置或调整应用可观测性策略
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用于复杂构建任务的规划与执行循环模式，通过迭代规划与执行步骤完成目标。
需要分步执行的复杂构建任务
涉及多阶段协调的开发工作
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在关键阶段门禁执行全面验证，确保各阶段交付物符合标准。
到达项目或流程的关键阶段节点
需要确认当前状态是否符合继续推进的条件
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