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hao-ai-lab/FastVideo
GitHub为FastVideo模型端口准备外部资产和共享测试环境，包括获取输入、检查/下载HF权重、克隆参考仓库及创建测试骨架，不执行代码转换。
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Skills in Collection (17)
为FastVideo模型端口准备外部资产和共享测试环境，包括获取输入、检查/下载HF权重、克隆参考仓库及创建测试骨架，不执行代码转换。
开始新的FastVideo模型移植任务
需要预置Hugging Face权重或参考代码库
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-01-prep -g -y
在FastVideo模型迁移中，于组件实现前早期生成并激活本地组件级等价性测试脚手架。确保使用官方参考加载和标准化FastVideo加载路径，通过确定性输入验证输出一致性，并在所有组件测试非跳过通过前阻塞交接，保障迁移质量。
/add-model Phase 1完成后需要创建组件等价性测试
需要为FastVideo新组件生成测试脚手架
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-02-parity -g -y
在FastVideo项目中原型化或调试单个DiT/Transformer组件，确保与官方模型 parity，涉及注意力、嵌入及输出头的精确映射。
需要移植或对齐扩散Transformer组件时
进行DiT模型的原型开发或parity调试时
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-03-port-dit -g -y
用于在FastVideo中原型开发或调试对齐VAE/自编码器组件，涵盖视频、图像和音频模型，确保编码解码输出、潜空间布局及配置与官方实现一致。
需要在新模型中添加VAE组件的原型实现
进行VAE组件与原版的数值对齐调试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-04-port-vae -g -y
用于在FastVideo中原型开发或调试文本、图像、音频及复合编码器组件。涵盖配置加载、权重转换、隐藏状态提取及与官方模型的对齐验证，确保原生代码实现的准确性。
需要实现新的文本/图像/音频编码器
进行编码器模块的原型开发
执行编码器与官方模型的parity-debug
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-05-port-encoder -g -y
用于在FastVideo项目中原型化或调试非DiT/VAE/Encoder的通用组件（如调度器、条件器等），确保与官方行为一致并适配现有代码库结构。
需要添加新的视频生成模型组件
调试现有模型的特定模块以对齐官方实现
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-06-port-generic -g -y
用于将官方模型权重转换为FastVideo加载格式，处理参数映射、组件拆分及配置生成。
需要将官方权重转换为FastVideo格式
执行checkpoint_conversion脚本
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-07-conversion -g -y
在模型组件 parity 测试失败且初步调试无效时，通过逐层激活追踪对比 FastVideo 与官方参考实现的张量差异，定位首个数值分歧点。
组件 parity 测试失败
需要逐层分析张量分歧
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-08-trace -g -y
用于在组件校验通过后，实现FastVideo端到端模型管道的定义、配置、注册及测试验证。
需要定义或更新FastVideo管道架构
执行模型添加流程的第7阶段
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-09-pipeline -g -y
针对 FastVideo 新增或修改模型、组件及管道的 PR 提供审查标准。通过检查特定代码路径和参考相关契约，评估模型移植完整性、测试覆盖及配置正确性，输出发现项而非修复代码。
PR 涉及 FastVideo 模型家族、变体、组件的添加或大幅修改
PR 包含检查点转换脚本、管道配置或生成媒体质量基准测试变更
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-10-pr-review -g -y
用于手动将新FastVideo模型或组件移植到现有基础设施，涵盖代码转换、配置生成、测试及注册流程。
用户显式调用/add-model命令
完成add-model-01-prep准备阶段后
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model -g -y
管理 FastVideo GPU CI 流程，涵盖 Buildkite 静态管道配置、Slurm 资源调度及合并策略。
CI/CD 流水线配置与优化
GPU 测试任务调度与管理
自动化测试规则变更
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill ci-runner -g -y
将超大的 FastVideo 流水线 PR 按爆炸半径分层，拆解为可独立审查的 PR 堆栈，生成分支图、工作区及清单。
PR 代码行数超过阈值（如 3000 LOC）
需要拆分大型功能提交以辅助代码审查
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill decompose-pipeline-pr -g -y
用于在指定本地GPU上重新部署Dreamverse应用的后端和前端。脚本自动清理旧端口、启动服务并等待就绪检查，支持配置GPU索引、端口及编译选项。
需要在特定GPU上重新部署Dreamverse应用
需要清理现有端口并启动新的后端和前端服务
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill dreamverse-deploy -g -y
用于在性能测试因环境变更或校准需重置基线时，验证并上传经审核的性能JSON至HF数据集，支持备份、一致性检查及审计追踪。
性能CI因非代码回归原因失败且需更新基线
新工作负载需要首次批准的性能基线
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill reseed-performance-baseline -g -y
用于在代码变更导致SSIM参考视频失效时，安全地重新生成并覆盖HF数据集上的单模型参考视频。流程包含备份、Modal L40S再生成、人工质量比对及强制上传，确保数据一致性。
代码修改后SSIM测试因参考值过期而失败
需要更新特定模型的SSIM基准视频
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill reseed-ssim-references -g -y
为新增的 SSIM 测试在 HuggingFace 上生成并上传参考数据（mp4 或 pt）。通过 Modal L40S 运行测试，下载产物供用户验证后上传至指定数据集。
新增 SSIM 测试文件且无 HF 参考数据
需要为特定测试生成像素或潜空间参考
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill seed-ssim-references -g -y
