apple/coreai-models

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提供在Apple平台使用Core AI部署PyTorch模型的实证规则，涵盖Neural Engine和GPU优化、算子兼容性、精度验证及调试。适用于编写、审查或修复针对iOS/macOS设备优化的模型代码。

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编写面向Apple设备的PyTorch模型调试Core AI编译或运行时错误审查模型以优化能效或性能

skills/skills/model-authoring/SKILL.md

npx skills add apple/coreai-models --skill model-authoring -g -y

指导在Apple Silicon设备上部署PyTorch模型，涵盖使用coreai-torch导出、coreai-build编译及Core AI运行时运行。提供文档参考与最佳实践，支持iOS/macOS部署及性能优化。

用户提及 coreai-torch, TorchConverter, coreai-build, AIModel, .aimodel 需要导出/编译/运行 PyTorch 模型到 Apple silicon 设备询问在设备上部署或优化端侧性能选择 iOS 或 macOS 部署路径

skills/skills/working-with-coreai/SKILL.md

npx skills add apple/coreai-models --skill working-with-coreai -g -y

用于系统探索PyTorch模型的权重压缩配置，对比量化与调色化方案在精度与体积间的权衡。通过核心AI优化包生成实验报告，辅助用户选择最佳压缩策略。

模型压缩需求量化或调色化选项探索理解压缩配置权衡减少模型大小比较不同压缩技术提及coreai-opt压缩

skills/skills/model-compression-exploration/SKILL.md

npx skills add apple/coreai-models --skill model-compression-exploration -g -y