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meituan-longcat/WBench
GitHub用于对视频生成模型运行 WBench 22项指标评测流水线，涵盖预计算、GPU推理、VLM评估及报告生成。适用于用户请求评估模型性能、计算评分或生成评测报告的场景。
Install All Skills
npx skills add meituan-longcat/WBench --all -g -y
Skills in Collection (3)
用于对视频生成模型运行 WBench 22项指标评测流水线，涵盖预计算、GPU推理、VLM评估及报告生成。适用于用户请求评估模型性能、计算评分或生成评测报告的场景。
用户要求评估或打分模型
用户请求运行评测指标
用户要求生成评测报告
npx skills add meituan-longcat/WBench --skill wbench-evaluate -g -y
驱动generate.py为注册视频模型生成测试视频，支持文本或相机/动作条件模型。需配置API凭证，先单用例冒烟测试，再全量运行并断点续跑，输出合并多轮视频文件至指定目录。
用户要求生成模型视频
提及使用wan/kling等模型跑case
请求执行视频生成任务
npx skills add meituan-longcat/WBench --skill wbench-generate -g -y
将模型结果打包为WBench提交包，生成meta.json、turns.json及视频文件，并可选择上传至HuggingFace数据集。
准备提交结果
构建meta.json或turns.json
上传视频到WBench示例数据集
npx skills add meituan-longcat/WBench --skill wbench-submit -g -y
