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verl-project/verl-omni
GitHub用于将新扩散模型或算法集成到verl-omni项目。通过分类架构和算法类型，路由至对应贡献指南，指导用户复制适配器、完成配置检查清单及接入测试流程。
Install All Skills
npx skills add verl-project/verl-omni --all -g -y
Skills in Collection (5)
用于将新扩散模型或算法集成到verl-omni项目。通过分类架构和算法类型，路由至对应贡献指南，指导用户复制适配器、完成配置检查清单及接入测试流程。
集成新的扩散模型架构
添加新的强化学习算法（如DPO、GRPO）
结合新模型与新算法进行开发
npx skills add verl-project/verl-omni --skill add-pipeline -g -y
指导在verl-omni中新增奖励计分器，包括复制参考实现、编写compute_score函数、配置运行参数及编写CPU测试。适用于多模态强化学习场景下的奖励模型集成。
需要添加新的奖励函数或奖励模型
为图像、视频或多模态RL任务集成远程HTTP计分器
配置自定义奖励权重和选择逻辑
npx skills add verl-project/verl-omni --skill add-reward-score -g -y
规范 verl-omni 项目的 Git 提交与 PR 创建流程，强制执行标题格式、模块推断、重复工作检查及 AI 辅助披露政策。
执行 git commit 操作
创建或提交 Pull Request
npx skills add verl-project/verl-omni --skill commit-and-pr -g -y
指导编写和运行无GPU的CPU测试，涵盖CI触发机制、配置构造技巧及Mock断言规范，用于本地复现故障或为PR提供测试证据。
添加新的CPU测试用例
在本地复现仅CI可见的失败
为PR生成所需的测试证据
npx skills add verl-project/verl-omni --skill run-cpu-tests -g -y
用于在提交或更新PR前对verl-omni分支进行自我审查，基于项目规范检查整个差异，按严重程度分组报告问题并给出就绪状态判定，不修改文件。
准备提交贡献时
被要求自我审查时
npx skills add verl-project/verl-omni --skill self-review -g -y
