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MaxKmet/idea-validation-agents
GitHub为独立开发者构建单位经济模型，基于留存、定价及市场洞察数据估算LTV与CAC，评估渠道获客成本、回本周期及商业可行性。
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Skills in Collection (45)
为独立开发者构建单位经济模型，基于留存、定价及市场洞察数据估算LTV与CAC，评估渠道获客成本、回本周期及商业可行性。
需要评估应用或产品的用户获取成本与生命周期价值
分析特定渠道的CPM和竞争强度以优化预算
计算产品回本周期以确定资金需求
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用于构建竞争格局战略地图，识别直接、间接、替代及新兴竞争对手。结合市场洞察数据，进行定位差距分析、评论挖掘和饱和度评分，为产品创意评估提供依据。
用户需要分析特定想法或产品的市场竞争环境
用户请求进行竞品调研、定位差异分析或市场份额评估
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基于多维分析数据生成简明决策备忘录，包含验证结论、关键风险、预演及具体下一步行动。旨在为创始人提供可执行的高信噪比决策简报，强调证据驱动与风险不对称关注。
完成创意或项目的多维度验证分析后
需要生成结构化决策建议以指导后续行动时
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评估应用创意对核心人类欲望（生存、地位等）的契合度，预测用户留存与传播潜力。
需要评估新应用创意的市场吸引力
分析产品概念的用户动机驱动因素
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评估B2C应用想法的有机传播潜力、付费可行性、平台优势及创作者经济契合度。包含病毒系数估算、ASO评分及基于创始人层级的分发策略建议。
评估新产品分发生态
计算病毒增长系数
分析ASO与付费广告可行性
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该技能用于聚合多维数据对创业想法进行0-100分评分，采用乘法地板算法确保致命弱点直接否决得分，并结合最危险假设测试（RAT）生成最终判决与行动建议。
需要综合评估创业想法可行性
基于多维度数据生成想法评分报告
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根据评分弱项和市场洞察，为创业想法生成具体的调整方案（如受众、功能或利基调整），以优化最薄弱环节并保留优势。
创业想法某维度评分较低
需要基于市场信号调整产品方向
评估最小可行调整的可行性
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基于Van Westendorp模型和市场洞察分析用户支付意愿(WTP)，结合竞品定价、痛点强度及市场趋势数据，推荐最优定价策略（如订阅、买断）及转化预估。
需要制定产品定价策略时
评估功能或服务的用户支付意愿时
进行商业模式验证与单位经济效益分析时
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评估B2C应用创意的用户留存潜力，分析使用频率、习惯形成机制及流失风险，输出留存评分与预测指标。
需要评估新App创意的用户粘性
分析产品 habit formation potential
预测D1/D7/D30留存率
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基于自下而上三角验证法，结合市场洞察趋势、竞品收入代理及社区规模信号，为B2C应用估算TAM/SAM/SOM。适用于独立开发者进行真实可行的市场规模评估与商业决策支持。
需要估算B2C应用的总体/可服务/可获得市场规模
分析市场趋势以验证需求真实性并调整增长预期
基于搜索量和社区数据进行市场容量测算
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分析指定主题在TikTok、Reddit等平台的趋势，收集市场洞察并生成报告文件。
需要分析特定领域或产品的市场热度与趋势
进行竞品调研或挖掘用户痛点与需求信号
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从病毒式社交内容和趋势中提取核心问题，映射为具体的应用机会并验证变现潜力。通过读取市场洞察文件，将社会监听与产品构思结合，输出最多10个经过验证的创意方案。
用户希望基于当前热门话题或社交媒体趋势寻找新的App创意
需要分析特定细分市场的潜在商业机会和变现可行性
已有趋势分析报告，需将其转化为具体的产品开发建议
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通过深度背景访谈了解用户的领域知识、技能和网络，挖掘其潜在优势与分发渠道，从而生成高度契合用户个人特质的应用创意。支持查看旧档案、更新或跳过访谈等灵活流程。
用户希望获得基于个人背景的应用创意建议
需要构建或更新用户画像以指导后续创意生成
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根据用户经验、预算和时间等维度，将其分类为初学者/构建者/增长阶段，并生成用户画像文件，以便后续技能提供个性化建议。
新会话开始时
需要分析用户背景以定制策略时
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分析创意评分以识别最弱维度、低分根本原因及潜在失败模式，为后续战略调整提供依据。
需要分析创意弱点时
评估创意可行性或准备进行方向调整时
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基于留存数据、市场洞察校准及独立游戏预算层级，对按渠道划分的 LTV、CAC、LTV:CAC 比率、回本周期进行建模，并给出可行性结论。
计算用户生命周期价值与获客成本
评估不同渠道的投入产出比
分析模型回本周期
获取业务可行性 verdict
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用于映射直接、间接、替代及新兴竞争对手，通过评论挖掘、定位差距分析和市场饱和度评分进行竞争情报分析。
需要识别和分析竞争对手时
进行市场定位和饱和度评估时
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用于撰写决策备忘录，包含裁决、RAT实验、事前验尸、分级校准的后续行动及终止标准。
需要记录关键业务或技术决策
进行决策后的复盘与风险评估
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用于评估人类欲望动机（如生存、地位、归属等）的评分技能，依据指定标准对动机进行打分分析。
需要分析或评分人类行为背后的欲望动机
请求对人类心理驱动力进行分类和量化
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用于评估产品分发策略，包括自然触达、付费可行性、平台优势、创作者匹配度及创始人优势，结合病毒系数和ASO标准提供分层裁决。
需要评估市场分发策略时
分析产品增长潜力和渠道可行性时
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基于乘法下限算法和风险假设测试，将多维度评分聚合为0-100的最终得分及结论。
需要综合评估想法或方案
计算多维度加权总分
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生成基于证据的转型选项，包含评分模拟、工作量估算及独立开发可行性过滤，输出结构化JSON与可读报告。
需要评估产品转型方向
生成决策支持报告
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基于Van Westendorp分析、偏好溢价及市场信号构建WTP模型，支持免费增值转化估算与B2B2C定价策略。
需要制定产品定价策略
估算用户支付意愿(WTP)
分析免费增值转化率
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基于使用频率、习惯形成和流失风险预测用户留存率的技能。
需要预测用户留存率
分析用户流失风险
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基于自下而上三角测量法，结合市场趋势、捕获率基准和增长率调整，估算TAM、SAM及现实SOM。
需要评估市场规模
进行商业可行性分析
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分析TikTok、Reddit等平台的市場趨勢，並將洞察寫入記憶文件。
需要市場趨勢分析時
生成市場洞察報告時
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将病毒式内容和热门话题映射为具体的应用程序机会，辅助产品决策。
分析市场趋势以发现新产品点子
将热点话题转化为应用开发需求
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用于深度背景访谈，挖掘候选人与领域的匹配度及分布优势。通过结构化提问收集关键信息，辅助评估决策。
需要评估候选人背景与领域契合度
进行深度背景调查以发现潜在优势
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该技能用于根据用户行为或特征将其分类为 ICP 层级（初学者、构建者、增长者），以支持用户细分策略。
需要对用户进行分层时
获取用户 ICP 等级信息时
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识别评分维度弱点、根本原因及失败模式，用于分析系统或模型表现中的不足。
需要分析评分弱项
查找故障根因
评估失败模式
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该技能用于在独立开发者规模下，按渠道建模客户获取成本（CAC）并评估获客可行性。通过引用外部 SKILL.md 文件获取详细指令和输出模式，辅助进行营销效果分析和资源分配决策。
需要计算或分析不同渠道的客户获取成本
评估特定获客渠道的可行性与投资回报
生成基于渠道的 CAC 模型数据
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用于映射直接、间接和替代竞争对手，并识别市场定位空白。该技能通过参考外部定义文件，辅助进行竞争格局分析与战略定位研究。
需要分析市场竞争格局
寻找产品差异化机会
识别潜在替代品威胁
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生成结构化决策备忘录，包含裁决、优势、风险及后续步骤，辅助团队进行清晰的技术或业务决策。
需要记录技术选型决策
撰写项目风险评估报告
整理架构变更结论
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评估人类欲望动机（生存、地位、归属、控制、好奇）的评分工具。通过标准化流程对特定心理驱动因素进行量化打分，适用于用户行为分析或内容策略制定等场景。
需要分析用户行为背后的心理动机
对内容或产品功能进行欲望导向的评分
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用于评估内容分发的有机触达、付费可行性、平台优势及创作者匹配度，辅助制定分发策略。
需要评估内容分发效果
分析付费推广可行性
选择合适的分发平台或创作者
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将各维度评分聚合为0-100的最终分数并给出判定结论，用于评估创意或想法的综合质量。
需要综合评估创意得分
生成最终评分与结论
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根据薄弱评分维度生成结构化的调整选项，输出 pivot_options.json 和 pivot_report.md。用于辅助决策优化，提供结构化数据与可读性报告。
需要基于评分维度生成调整建议
请求生成 pivot_options.json 或 pivot_report.md
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该技能用于建模用户的支付意愿（WTP）并评估可行的定价模型。它通过引用 canonical 定义文件，为产品定价策略提供数据支持和分析框架，帮助确定最优价格点。
需要计算用户支付意愿
设计或优化产品定价策略
分析不同定价模型的可行性
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基于使用频率、习惯形成和流失风险预测用户留存率的技能。
需要预测用户留存率
分析用户流失风险
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基于自下而上方法估算总可服务市场(TAM)、可获取市场(SAM)和现实可获得市场(SOM)，提供标准化的输出 schema。
需要估算市场规模
进行商业可行性分析
制定市场进入策略
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分析TikTok、Reddit、App Store及Google Trends的市场趋势，并将洞察结果写入memory/market_insights/目录。
需要跨平台市场趋势分析
生成市场洞察报告
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将病毒式传播内容和热门话题映射为具体的应用机会，辅助产品发现与决策。
分析当前市场热点趋势
寻找潜在的应用开发灵感
评估热门内容的商业化潜力
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用于对用户进行深度背景访谈，挖掘其领域契合度与分布优势。通过结构化提问收集用户背景信息，评估其与目标场景的匹配程度及潜在价值。
需要评估候选人或用户的领域适配性
旨在发现用户独特的背景优势
进行深度背景调研以辅助决策
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根据用户特征将其分类为ICP层级（初学者/构建者/增长），用于用户分群分析。
需要识别用户类型
进行用户分层
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识别评分维度中的薄弱环节、根本原因及失败模式，用于评估模型或系统的性能短板。
分析模型输出质量
定位系统性能瓶颈
评估评分维度弱点
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