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LichAmnesia/lich-skills
GitHub自动化修复构建、类型检查、Lint或测试失败的技能。通过循环执行检查命令，定位首个错误并应用最小化修改，直至退出码为0或达到最大尝试次数，确保代码符合工程规范。
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Skills in Collection (9)
自动化修复构建、类型检查、Lint或测试失败的技能。通过循环执行检查命令，定位首个错误并应用最小化修改，直至退出码为0或达到最大尝试次数，确保代码符合工程规范。
构建或编译命令失败
类型检查或Lint报错
CI流水线中构建/检查步骤失败
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用于非平凡Bug的调试，强制遵循科学方法循环（观察-假设-实验-结论），防止盲目猜测，要求记录日志并严格限制修改范围。
测试失败且原因不明
修复后问题复现
性能回归或环境差异导致的异常
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指导创建具有独特美学风格的生产级前端界面，避免通用AI设计感。适用于构建Web组件、页面或应用，强调创意方向、排版、色彩和动效等细节，生成高质量且令人印象深刻的代码。
用户要求构建Web组件
用户要求设计页面
用户要求开发前端应用
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通过 Google Analytics 4 API 拉取数据，生成 SEO 日报、流量分析及转化诊断，提供可优先执行的数据驱动优化建议。适用于网站性能审查、流量模式识别及高跳出率页面排查。
分析 GA4 网站性能数据
查看每日 SEO 报告
识别流量模式和来源
诊断高跳出率页面
对比不同时间段指标
分析转化率差异
npx skills add LichAmnesia/lich-skills --skill google-analytics -g -y
基于 Google Nano Banana 2 模型进行文本生成图像或编辑现有图片的 Skill，支持多种分辨率和提示词模板。
用户请求生成图片或描述视觉内容
用户提供图片并要求修改（如换背景、去物体）
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面向多会话、长周期复杂项目的开发规范，通过项目-冲刺-任务三层结构、工作区隔离、自动化审查循环及状态持久化，实现多智能体协作下的代码质量与架构治理。
需要跨多个会话或天执行的长期开发任务
涉及多个文件或垂直切片的复杂功能开发
需要多智能体协作与自动化审查流程的场景
npx skills add LichAmnesia/lich-skills --skill spec-driven-dev-v2 -g -y
指导AI编码代理执行规范驱动开发的六阶段门禁工作流，涵盖从需求澄清到发布的全生命周期。适用于复杂功能、重构或多文件变更场景，确保先规划后构建，通过测试与审查保障质量。
启动新项目或重大功能开发
需求模糊需澄清为可测试标准
涉及多文件或子系统的架构决策
代理计划编写超过百行代码前
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将3-30个原始研究素材聚合为结构化报告，通过代理按需导航而非简单拼接，保留完整溯源与跨源矛盾，避免长上下文失效与信息丢失。
需要整合多个分散的研究笔记或转录文件
要求输出包含具体来源路径行号的证据链
npx skills add LichAmnesia/lich-skills --skill wiki-aggregate -g -y
项目启动前的决策门禁，通过框架检查、历史记忆比对及冷静期判断是否立项。默认否决，需满足差异化、市场匹配等五项标准方可进入开发阶段，旨在避免错误投入。
用户表达构建新项目或接新客户的意图
准备打开新仓库或签署合同前
计划使用 /spec 或 /build 之前的初始阶段
npx skills add LichAmnesia/lich-skills --skill go-no-go -g -y
