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asherikov/shoggoth
GitHub一种极致压缩的沟通模式，通过省略修饰词、使用短句和特定风格（如文言）来减少 Token 消耗，同时保持技术准确性。支持多种强度级别切换，适用于追求高效交互的场景。
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Skills in Collection (10)
一种极致压缩的沟通模式，通过省略修饰词、使用短句和特定风格（如文言）来减少 Token 消耗，同时保持技术准确性。支持多种强度级别切换，适用于追求高效交互的场景。
用户要求减少 Token 使用
用户指定 caveman 模式或相关指令
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用于生成、修改和调试 Kestra Flow YAML 的 Skill。通过获取实时 Schema 确保合规，支持从零创建、迭代更新及故障排查，严格遵循结构规范与安全最佳实践。
需要创建新的 Kestra 工作流
需要修改或扩展现有工作流
需要调试或修复 Kestra 流程错误
将自然语言描述转换为 Kestra YAML
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用于整理和重构代理记忆文件，包括拆分臃肿文件、合并重复项、移除过时信息并优化层级结构，以提升知识管理的清晰度和效率。
用户要求清理或重组记忆
记忆文件超过500行或存在冗余
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将会议记录、对话日志等非结构化文本解析为结构化的记忆实体，提取人物、组织及行动项，并关联现有知识。
用户粘贴会议转录本或对话日志
用户要求处理笔记或添加到基本记忆
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管理知识实体状态流转，遵循归档不删除原则。通过移动文件和更新元数据处理完成、暂停或取消等状态变更，保持知识库完整性与链接有效。
用户表示任务完成、提交或取消
需要将实体从活跃状态移至归档或管道状态
执行定期清理过期的活跃项
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提供基于结构化元数据的笔记搜索能力，支持通过前缀字段进行相等、范围、数组及嵌套过滤。适用于按状态、优先级或自定义YAML字段精准定位笔记，而非全文检索。
根据笔记的状态或优先级筛选
使用自定义字段进行精确查询
结合文本与结构化约束缩小搜索范围
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指导如何编写结构化的 Basic Memory 笔记，涵盖 Frontmatter、正文和关系定义，旨在构建可搜索的知识图谱。适用于创建或优化知识笔记场景。
创建新的知识笔记
优化现有笔记结构
构建个人知识库
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通过定期或按需回顾近期对话与笔记，提取关键洞察并整合至长期记忆，优化记忆质量。
定时任务触发
用户明确要求反思
上下文压缩后
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管理结构化笔记的Schema生命周期，包括发现无模式笔记、推断Schema、创建编辑定义、验证数据及检测漂移，确保知识图谱中笔记的一致性与可查询性。
发现多个笔记具有相同结构但无Schema
需要验证现有笔记是否符合Schema规范
检测Schema与笔记实际字段之间的漂移
用户要求创建、检查或管理笔记Schema
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Redmine CLI技能，用于通过命令行交互管理Redmine项目。支持创建、查询和更新问题、时间记录、版本、用户及成员等任务，并处理附件与Wiki内容，旨在简化Redmine REST API的自动化操作。
用户请求创建、列表、更新或关闭问题/工单
用户提及Redmine、issue、ticket或时间记录
用户需要管理项目版本、成员、用户或群组
npx skills add asherikov/shoggoth --skill redmine-cli -g -y
