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Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
GitHub用于清理AI生成代码中的冗余、重复和过度抽象问题。通过回归安全、优先删除的工作流，在保持行为不变的前提下简化代码，支持审查模式，适用于代码优化而非新功能开发。
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Skills in Collection (41)
用于清理AI生成代码中的冗余、重复和过度抽象问题。通过回归安全、优先删除的工作流，在保持行为不变的前提下简化代码，支持审查模式，适用于代码优化而非新功能开发。
用户明确提及 deslop、anti-slop 或 AI slop
请求清理感觉噪声大、重复或过度抽象的代码
后续实现遗留了重复逻辑、死代码或边界泄漏
需要仅由审查者执行的反垃圾代码检查
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通过omc ask命令将提示路由至本地AI CLI（如Claude、Codex等），自动处理参数并持久化结果为ask工件，禁止直接调用原始CLI。
需要调用外部AI模型进行问答或建议
需要将AI交互结果保存为工件
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Autopilot技能实现从想法到可运行代码的全自动执行，涵盖需求分析、设计、并行开发、QA循环及多视角验证。适用于希望无需干预即可交付完整工作代码的场景，通过编排多个阶段确保高质量产出。
用户希望从概念端到端自主执行生成代码
输入包含 autopilot, build me, create me 等关键词
任务涉及规划、编码、测试和验证的多阶段流程
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支持单任务迭代优化的技能，通过评估器驱动实验循环，持久化记录决策日志与评估结果，并在达到最大运行时间或终止条件时停止。
需要基于评估器的单任务持续迭代优化
需要通过 Claude Code cron 定期执行自动研究任务
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用于智能检测并取消当前活跃的 OMC 模式（如 Autopilot、Ralph、Ultrawork 等），执行状态清理以退出工作流。支持强制取消及回退机制，确保会话安全终止。
用户希望停止当前正在进行的自动化任务或 Agent 模式
系统检测到工作已完成，需要正常退出并清理状态
用户输入 cancelomc 或 stopomc 指令
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通过并行调用Codex和Antigravity/Gemini获取多维度视角，由Claude综合生成统一答案。适用于前后端协作、多视角代码审查及交叉验证场景。
需要并行获取外部模型视角
跨领域（如架构与UX）联合分析
多模型结果交叉验证
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通过自然语言配置OMC系统的通知集成，支持Telegram、Discord和Slack。引导用户完成Bot创建、Token获取及Chat ID收集，并验证配置写入本地文件，实现会话结束或任务完成时的消息提醒。
配置通知服务
设置Telegram/Discord/Slack提醒
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用于诊断当前会话或仓库状态问题，通过日志、追踪和状态分析定位根因，并推荐最小修复步骤。
诊断运行时行为异常
排查工作流中断问题
分析会话故障原因
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深度分析技能，通过两阶段流程（因果追踪+需求访谈）解决根因不明的问题。先并行调查原因，再将结果注入后续的需求定义环节，确保基于证据而非假设生成清晰规范。
用户遇到未知根因的问题需要调查
用户说 'deep dive'、'investigate deeply'
Bug 排查：查明原因后计划修复
功能探索：理解现有系统行为
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通过苏格拉底式提问和数学模糊度评分，在复杂任务执行前澄清模糊需求，确保规格清晰。
用户提出模糊想法
要求深度访谈或确认理解
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自动为代码库生成层级化的AGENTS.md文档，辅助AI理解目录结构、文件关系及特定开发规范。通过递归遍历和分层生成策略，构建可导航的代码索引。
需要全面梳理项目结构时
初始化或重构大型代码库时
为新加入的AI Agent提供上下文支持时
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用于通过分解查询并并行调用文档专家代理，执行外部网络搜索和文档查找，最终综合结果并引用来源。
用户需要查询特定技术主题的最佳实践或对比方案
用户需要了解最新的技术模式或官方文档信息
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配置 OMC HUD（抬头显示）的状态栏选项，包括布局、预设和显示元素。提供自动安装、修复及切换最小/专注/完整模式的命令，确保 HUD 脚本正确部署。
用户需要查看或修改 HUD 状态栏的显示样式
用户遇到 HUD 功能异常需要重新安装或修复
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用于从对话中提取可复用技能，强调提取非Googleable、代码库特定且经过深度调试发现的隐性知识，而非通用代码片段。
发现难以通过搜索解决的代码库特定问题
完成需要深入调查的棘手Bug修复后
识别出隐藏的陷阱或未文档化行为
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在本地开发 OMC 项目时，自动检测 TypeScript 源码变更并提醒用户执行构建，确保运行环境加载最新代码。
检测到 src/**/*.ts 文件被编辑
用户询问修改未生效的原因
准备重启且存在未构建的 TS 更改
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引导用户配置 MCP 服务器以扩展 Agent 能力，支持推荐套餐、单个服务及自定义服务，涵盖 Context7、Exa、文件系统和 GitHub 集成。
需要添加或配置 MCP 服务器
询问如何启用外部工具如搜索或代码上下文
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在任务完成后、合并前，生成变更解释报告并通过问答测验验证人类对变更原因、权衡及风险的理解，确保团队具备可解释性，作为合并前的最终理解检查门控。
功能实现完成且测试/QA/审查证据齐全后
需要生成变更解释文档并进行人类理解度测验时
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诊断并修复 oh-my-claudecode 安装问题，检查插件版本、遗留 Hooks 及配置冲突。
oh-my-claudecode 安装异常
插件版本不匹配或缓存残留
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OMC内置参考文档，提供Agent目录、模型路由、工具及技能注册表信息。用于代理委派、团队编排、提交协议及技能调用时的自动加载与上下文支持。
需要查询OMC Agent或工具列表时
进行多代理团队协作与任务委派时
执行代码提交或技能编排流程时
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用于安装、刷新或修复 oh-my-claudecode 插件及本地开发环境的配置向导，支持全局和本地模式。
用户希望安装或更新 OMC 环境
插件安装后的初始化配置
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通过tmux并行启动多个AI CLI代理执行任务，支持claude、codex等类型，实现进程级并行处理。
需要并行调用多个AI代理执行独立任务
使用CLI工具进行大规模并发代码生成或审查
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智能战略规划技能，通过访谈或直接模式生成可执行工作规划。支持共识模式和审查模式，用于需求梳理、多视角验证及计划评估，确保执行前明确范围与质量。
用户希望实施前进行规划
对模糊想法进行结构化需求收集
审查现有计划
需要多视角共识的计划
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基于git worktree和tmux的隔离开发环境管理器，支持PR审查、Issue修复及特性开发。提供多项目引用、会话管理及自动清理功能，实现多任务并行处理。
需要创建隔离的开发工作区
进行PR代码审查或Issue修复
启动新功能开发会话
管理多个并行开发任务
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Ralph是一个基于PRD的持久化循环技能，确保任务直到所有用户故事通过验证才完成。适用于需要强制闭环、多轮迭代和结构化验收的复杂开发场景。
用户要求必须完成任务或持续工作
任务需要跨多次迭代并具备持久化状态
需要严格的验收标准和审查机制
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Ralplan 是共识规划入口，自动拦截模糊请求。它通过 Planner、Architect 和 Critic 代理的迭代循环达成共识，支持交互式确认和高风险深思模式。作为纯规划模块，它在获得明确批准前禁止执行任何变更操作。
用户发起需要多方协作规划的复杂任务
涉及高风险操作（如安全、迁移）需深思熟虑的规划
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通用发布助手，分析仓库发布规则并缓存，指导版本发布流程。
需要发布新版本
执行发布流程
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用于整理和沉淀会话中发现的有用知识，根据内容性质将其分类并存储到项目记忆、便笺或文档等合适的持久化表面中，避免信息堆积在聊天记录里。
用户希望保存或组织会话中发现的知识
需要整理重复、冲突或过时的信息
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编排并行科学家智能体执行复杂研究任务，支持目标分解、并行执行、验证及报告生成。提供AUTO模式实现完全自主运行，并具备会话状态管理与智能模型路由功能。
需要深入分析代码或系统架构
执行多阶段独立的研究调查
进行跨领域知识探索与综合
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自主代码进化引擎，通过循环迭代、研究规划、执行及锦标赛选择机制自动优化代码。全程无需人工干预，负责协调子代理并管理状态与可视化。
需要自动优化代码性能或质量
启动基于基准测试的自主改进循环
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提供统一的安装配置入口，根据参数自动路由至设置向导、诊断或MCP配置流程，简化用户操作。
需要初始化或更新系统配置
执行安装健康检查诊断
配置MCP服务器连接
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管理本地技能的生命周期，支持列出、添加（含交互式向导）、移除、搜索和编辑。涵盖内置、用户及项目级技能的扫描与模板生成，实现技能库的标准化维护。
需要查看或筛选可用的技能列表
创建新的自定义技能并配置元数据
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将当前会话中发现的可重复工作流提取为可复用的技能草稿。通过质量门禁筛选，捕获包含决策启发式、约束和验证步骤的复杂流程，生成带有YAML元数据的完整技能文件，避免通用代码片段。
发现可重复的多步工作流
需要固化特定项目的操作经验
将调试或设计成果转化为标准技能
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协调多个智能体共同处理共享任务列表。支持自动分解任务、分配子任务给不同角色（如executor, debugger），并可集成Codex/Gemini等外部CLI工作流，实现并行协作与重试机制。
需要将复杂任务分解并分发给多个代理执行
需要并行处理多个独立子任务以提高效率
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用于模糊因果问题的证据驱动分析，通过并行生成竞争假设、收集证据并排序，以解释观察结果的根本原因。
运行时故障与回归分析
性能延迟与资源行为排查
架构预演或事后复盘
配置路由行为解释
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持久化多目标工作流，跨会话追踪计划与账本，生成Claude /goal交接文本以驱动执行。
需要跨多个会话持久化跟踪大型多步骤任务
需要将工作分解为有序故事并记录状态变更
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自动化QA循环工作流，通过测试、验证、修复的迭代过程确保质量目标达成。支持测试、构建、Lint及类型检查等场景，结合架构师诊断自动修复问题。
需要反复运行测试并修复失败项
验证构建或代码规范是否通过
执行自动化质量保证循环
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并行执行引擎，用于同时处理多个独立任务。通过意图确认、并行上下文收集及依赖感知任务图，优化多智能体协作效率与成本。
用户指定 'ulw' 或 'ultrawork'
存在多个可并行的独立子任务
需要一次性委托工作给多个智能体
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用于在声称完成前验证功能、修复或重构是否真正生效，通过现有测试、构建检查及手动验证提供具体证据，拒绝无依据的断言。
需要确认代码修改是否有效
要求提供功能实现的客观证据
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用于对比生成UI截图与参考图，返回严格JSON质检结果，驱动界面迭代。适用于含视觉保真度要求的任务，提供评分、差异分析及修改建议，确保输出符合设计规范。
需要对比生成的UI截图与参考图像
任务包含布局、间距或排版等视觉保真度要求
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基于Markdown的持久化知识库，支持知识摄入、查询、维护及自动捕获。用于跨会话沉淀项目与决策信息，提供结构化知识管理功能。
需要记录或查阅项目架构、决策逻辑时
会话结束时自动保存关键发现时
检查知识库健康状态或清理过时内容时
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专为作家设计的持久化记忆系统，支持跨会话追踪角色、关系、场景和主题等创作要素，提供初始化、增删改查及导出备份功能。
需要管理小说或剧本的角色设定与世界观
希望在多轮对话中保持故事上下文一致性
查询或更新已记录的故事元素
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