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LanternOps/breeze
GitHubBreeze RMM Go Agent 的快速参考文档，涵盖架构、CLI命令、配置及通信协议。用于开发、调试Agent代码或理解其与API的交互机制。
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Skills in Collection (12)
Breeze RMM Go Agent 的快速参考文档，涵盖架构、CLI命令、配置及通信协议。用于开发、调试Agent代码或理解其与API的交互机制。
需要查阅Agent架构设计
排查Agent运行或通信问题
了解Agent配置与命令规范
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用于调试Agent故障、检查连接性及审查诊断日志。支持通过Docker直接查询Postgres数据库，提供常用SQL语句、日志级别调整方法及本地日志路径参考。
排查Agent报错原因
检查Agent网络连接状态
分析Agent运行日志
查询特定设备或组件的日志记录
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Breeze RMM AI Agent系统架构参考文档，涵盖MCP工具、流式聊天、成本追踪及安全护栏。用于AI功能开发、聊天调试、新工具添加及理解AI数据流。
AI功能开发
调试聊天问题
添加新工具
理解AI数据流
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Breeze Helper Tauri 桌面应用参考文档，涵盖架构、Rust后端命令、React前端、IPC通信及配置管理。用于开发、调试助手功能或理解其与API和Agent的交互机制。
调试Breeze Helper相关代码问题
添加Breeze Helper新功能
了解Helper与API/Agent的通信逻辑
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Breeze项目测试编写规范，涵盖Vitest API路由、Go代理及共享验证器测试技巧。要求遵循多租户隔离、完整覆盖Happy path及错误场景等合同，确保新功能质量。
编写API路由测试
编写Go代理测试
编写共享验证器测试
检查新功能测试覆盖率
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用于对 Breeze RMM 进行广泛的端到端验证，覆盖自上次发布或扫描以来的所有变更。通过记录测试结果避免重复测试，确保版本就绪状态。
执行全量端到端回归测试
版本发布前的就绪性检查
恢复未完成的测试扫描
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用于功能实现后的端到端验证，覆盖UI、API和Agent层。通过Playwright MCP进行浏览器测试，结合make dev-push部署及诊断日志API，确保功能正确性。
功能实现完成后验证
Bug修复后验证
创建PR前的最终检查
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用于将选定的 GitHub Issue 转化为 PR 的端到端执行流程。涵盖领取任务、修复代码、验证测试、提交 PR 及自动审查，最终移交用户处理合并与关闭。
修复指定的 GitHub Issue
从待办列表中选取并处理 Issue
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针对Breeze RMM代码库执行全面的安全审计，涵盖多租户隔离、认证授权、OWASP Top 10等。通过两阶段方法生成漏洞报告并评估风险等级。
审查代码以发现安全问题
加固API端点
审计租户隔离机制
部署安全敏感变更前检查
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为当前 git worktree 提供隔离的测试环境，自动启动包含数据库、API 和前端的全栈服务，并输出连接信息以便驱动 Playwright 进行端到端测试。
需要为特定工作区启动完整的测试环境
准备 Playwright 端到端测试所需的运行实例
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管理Breeze仓库GitHub待办队列，涵盖PR、Discussion和Issue的自动检测、状态同步与审查分流。通过本地文件持久化会话状态，辅助用户高效处理积压任务。
review PR
triage PRs/discussions/issues
check open issues
what's waiting on me
gh queue
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对 Breeze RMM Web UI 进行全量回归测试，模拟人工 QA 执行日常流程、设置任务及 PR 历史回溯验证。记录功能通过/失败状态及 UI/UX 观察结果，并针对发现的问题提交 GitHub Issue，确保整体应用质量。
用户要求 'QA the UI'
执行 'extensive UI testing'
进行 'regression sweep'
测试日常流程
扮演 QA 角色
验证合并的 PR 端到端表现
npx skills add LanternOps/breeze --skill ui-qa-sweep -g -y
