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Weizhena/Deep-Research-skills
GitHub该技能用于向现有研究大纲补充字段定义。通过自动定位并读取fields.yaml，支持用户直接输入或网络搜索获取新字段，经确认后追加至文件，实现研究数据结构的动态扩展。
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该技能用于向现有研究大纲补充字段定义。通过自动定位并读取fields.yaml，支持用户直接输入或网络搜索获取新字段，经确认后追加至文件，实现研究数据结构的动态扩展。
需要为研究项目添加新的数据字段
用户执行 /research-add-fields 命令
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-fields -g -y
用于向现有研究大纲补充调研对象。自动定位并读取outline.yaml，并行询问用户需补充的条目及是否启用网络搜索，随后合并去重、确认并保存更新后的文件。
需要向研究大纲添加新的调研项目
发现遗漏的研究对象需补充
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-items -g -y
自动化深度研究技能，读取大纲后并行启动子代理执行调研。支持断点续传、分批审批及结果验证，输出结构化JSON并生成汇总报告。
用户发送 /research-deep 命令
需要基于 outline.yaml 进行大规模并行深度调研
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-deep -g -y
通过解析JSON结果和配置，自动生成包含目录与详情的Markdown研究报告。支持复杂数据结构、多语言映射及不确定值过滤，并允许用户自定义摘要字段展示。
需要总结深度调研结果
将结构化数据转换为报告
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-report -g -y
该技能用于对特定主题进行初步研究，生成包含研究对象列表和领域框架的研究大纲。通过模型知识构建初始框架，结合网络搜索补充最新信息，并支持用户自定义字段合并，最终输出结构化研究方案。
需要针对某个主题进行背景调研或技术选型
用户输入 /research 命令启动研究流程
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research -g -y
辅助用户在现有研究大纲中补充字段定义。自动定位并读取fields.yaml，支持用户输入或网络搜索获取新字段，经确认后追加保存至文件，完善数据结构。
需要为研究项目添加新的数据字段
发现现有字段定义不完整需扩展
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-fields -g -y
向现有研究大纲补充调研对象，自动定位并读取outline.yaml，并行获取用户指定项或执行网络搜索，去重后合并更新文件。
需要为研究项目添加新的调研对象
手动调用 /research-add-items 命令
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-items -g -y
自动化深度研究技能，读取大纲并分批次启动独立代理执行并行搜索。支持断点续传、参数化提示词生成及结果校验，最终汇总产出结构化JSON报告。
用户发起深度研究任务
/research-deep 指令
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将深度研究结果汇总为Markdown报告，自动定位数据目录，提取关键指标生成目录，并编写Python脚本处理多结构JSON与多语言映射，输出包含详细内容的完整报告。
用户需要整理深度研究成果
从JSON数据生成结构化Markdown报告
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-report -g -y
辅助用户进行初步研究，生成研究大纲。通过模型知识构建初始框架，结合网络搜索补充最新信息，支持合并现有字段定义，最终输出结构化的研究项目和领域框架。
需要针对特定主题进行学术或技术调研
需要进行竞品分析或技术选型前的资料收集
希望快速生成结构化研究大纲
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用于在现有研究大纲中补充字段定义。通过定位并读取fields.yaml，支持用户直接输入或网络搜索获取新字段，经确认后更新文件。
需要扩展研究数据维度时
发现现有字段定义不完整需补充时
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-fields -g -y
用于向现有研究大纲补充研究对象的技能。通过自动定位outline.yaml，并行获取用户输入或执行网络搜索，合并新条目后更新文件并确认，避免重复。
需要为研究项目添加新的研究对象或条目
用户指定了具体的名称希望加入研究大纲
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-items -g -y
读取研究大纲，启动独立Agent并行执行深度研究任务。支持断点续传、分批执行及结果验证，最终生成结构化JSON报告，适用于自动化信息搜集与研究场景。
用户输入 /research-deep 命令
需要批量处理研究大纲中的多个条目
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根据研究结果JSON生成Markdown深度报告。自动定位数据，提取指标供用户选择展示字段，生成Python脚本处理嵌套结构、多语言映射及复杂格式，输出含目录和详情的报告。
需要总结深度研究成果为Markdown报告
将JSON格式的研究数据转换为结构化Markdown文档
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执行初步研究，基于模型知识生成主题框架，结合网络搜索补充最新信息和领域建议，经用户确认后输出结构化研究大纲。
需要进行学术、基准或技术选型等初步研究
用户输入 /research 命令并指定研究主题
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用于对特定话题进行初步调研，生成包含调研对象列表和字段定义的Outline。支持学术、Benchmark及技术选型场景，通过多步交互与Web搜索完善框架，输出结构化配置供后续深度调研使用。
用户发起学术调研需求
需要进行技术选型对比
需要构建Benchmark评估体系
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该技能用于向现有调研大纲的fields.yaml文件中补充字段定义。支持用户直接输入或调用Web搜索获取常用字段，经确认后追加保存，旨在完善调研数据结构。
需要为调研主题补充新的数据字段定义
手动维护或更新fields.yaml文件
npx skills add Weizhena/Deep-Research-skills --skill research-add-fields -g -y
用于向现有调研大纲补充调研对象，自动定位文件并并行获取用户输入或搜索结果，合并去重后更新保存。
需要扩展调研范围时
发现遗漏调研对象时
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自动读取调研大纲，分批并行启动子Agent进行深度信息检索与结构化数据输出。支持断点续传、进度监控及结果验证，最终生成汇总报告。
用户发起深度调研任务
存在待处理的调研大纲文件
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将深度调研的JSON结果汇总为结构化Markdown报告。自动定位数据，提取摘要字段，生成Python脚本处理多语言映射和嵌套结构，过滤不确定值，最终输出包含目录和详细内容的报告。
用户发起deep调研后的结果汇总
需要将分散的JSON调研数据整合为正式文档
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