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liangdabiao/Claude-Code-Deep-Research-main
GitHub验证研究报告中事实声明的引用准确性、完整性及来源质量，检测幻觉并确保格式规范。适用于报告定稿、审查或发布前，提供A-E级来源评级以保障研究诚信。
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Skills in Collection (5)
验证研究报告中事实声明的引用准确性、完整性及来源质量，检测幻觉并确保格式规范。适用于报告定稿、审查或发布前，提供A-E级来源评级以保障研究诚信。
最终确定研究报告
审查他人研究
发布或分享研究之前
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Graph of Thoughts Controller，管理研究图状态，执行生成、聚合、优化和评分操作。适用于复杂主题的策略性探索，通过平衡深度与广度优化研究路径质量。
研究主题复杂或多方面
需要策略性探索（深度 vs 广度）
要求高质量的研究结果
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将原始研究问题细化为结构化深度研究任务。通过多轮提问澄清需求、范围及约束，生成符合Deep Research标准的提示词，专注优化Prompt而非直接回答问题。
用户提出模糊或初步的研究问题
需要定义研究范围和边界
希望生成结构化的深度研究提示词
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执行7阶段深度研究流程，利用多智能体并行策略收集、验证信息，生成带完整引用的结构化研究报告。适用于接收结构化研究提示词的场景。
用户需要执行完整的深度研究任务
用户提供结构化的研究提示词
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将多个研究智能体的发现综合为结构化的研究报告。负责整合信息、解决矛盾、提取共识并构建连贯叙事，同时保留引用并识别知识空白，适用于多源研究结果的统一与深度分析。
多个研究智能体完成研究后需组合发现
需要将零散研究结果整合成统一报告
不同来源的研究发现存在矛盾或冲突
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