Agent Skills
› muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering
muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering
GitHub用于将电子书转换为SFT数据集并训练风格迁移模型的完整流水线，涵盖提取、分段、指令生成及LoRA微调。
Install All Skills
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --all -g -y
Skills in Collection (23)
用于将电子书转换为SFT数据集并训练风格迁移模型的完整流水线，涵盖提取、分段、指令生成及LoRA微调。
构建文学作品微调数据集
创建作者语音或风格迁移模型
为Tinker等SFT平台准备训练数据
设计长文本分段流水线
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill book-sft-pipeline -g -y
个人操作系统技能，辅助内容创作、品牌管理、关系维护、会议准备及目标追踪。通过渐进式加载模块和追加日志机制，帮助创作者和管理者高效管理数字资产与知识体系。
请求内容创作或撰写帖子
需要查找联系人或管理关系
要求准备会议或进行周回顾
询问个人品牌定位或声音风格
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill digital-brain -g -y
提供多步研究任务的标准化协议，涵盖源验证、错误恢复和推理透明化。旨在解决工具调用失败、缺乏验证及过早结论等问题，提升信息收集的完整性与可靠性。
涉及网络搜索或URL读取的研究任务
需要从多个来源收集信息的场景
包含3次以上工具交互的信息获取工作流
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill comprehensive-research-agent -g -y
分析AI代理推理轨迹，检测上下文退化、工具混淆等模式，优化提示词以提升性能。
代理任务失败需排查原因
用户提及上下文退化或指令漂移
需要优化代理提示词或减少错误
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill reasoning-trace-optimizer -g -y
提供构建生产级AI Agent系统的上下文工程指南，涵盖多智能体架构、记忆系统设计、长程提示及文件系统上下文等模式，用于优化Agent性能、调试故障及设计可靠运行循环。
构建新的Agent系统
优化现有Agent性能
调试与上下文相关的失败
设计多智能体架构
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill context-engineering-collection -g -y
用于构建高级 LLM 评估系统，涵盖 LLM-as-Judge、直接评分、成对比较、校准及偏见缓解等技术，适用于模型输出质量评估与对比。
构建 LLM-as-judge 系统
比较多个模型响应以选择最佳结果
调试评估系统不一致问题
设计提示词或模型的 A/B 测试
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill advanced-evaluation -g -y
用于基于BDI本体将RDF上下文转化为智能体信念、欲望和意图，支持认知架构推理、可解释性及多智能体系统协调。
处理外部RDF上下文以形成关于世界状态的信念
实现SEMAS、JADE等BDI框架
通过逻辑增强生成技术为LLM添加正式认知结构
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill bdi-mental-states -g -y
用于在长运行 Agent 会话中压缩上下文，提供锚定迭代摘要、不透明压缩等策略，优化 Token 使用并保留关键决策与文件信息。
Agent 会话超过上下文窗口限制
代码库规模过大导致上下文溢出
设计对话摘要策略
调试 Agent 遗忘修改文件的问题
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill context-compression -g -y
诊断和修复上下文退化问题，包括丢失中间信息、上下文中毒、冲突及混淆等。适用于代理性能下降或输出错误时的排查与优化。
代理在长对话中性能意外下降
调试产生不正确或无关输出的案例
调查“丢失中间”现象
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill context-degradation -g -y
优化上下文效率，通过KV缓存、观察掩码、压缩和分区策略，在限制预算下提升有效容量并降低Token成本。
上下文预算或Token成本受限
需要减少无关加载的上下文
需提升KV缓存命中率
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill context-optimization -g -y
用于构建智能体评估系统，涵盖确定性检查、回归测试、多维评分、质量门禁及生产监控等场景，旨在系统化验证智能体性能与上下文工程效果。
系统化测试智能体性能
在部署前捕获回归问题
为智能体流水线构建质量门禁
持续评估生产系统表现
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill evaluation -g -y
指导 Agent 利用文件系统作为上下文溢出层，解决上下文窗口限制。涵盖持久化状态、工具输出卸载、动态发现及跨代理共享，优化 Token 效率与检索精准度。
工具输出导致上下文窗口膨胀
需要在长轨迹中持久化状态
子代理间需通过文件共享信息
任务所需上下文超出窗口容量
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill filesystem-context -g -y
用于设计自主智能体控制系统的技能，涵盖研究循环、评估脚手架、权限边界、状态持久化及人工审批机制，确保智能体在长周期运行中安全、可控且可恢复。
构建自主研究或实验循环
设计具有锁定指标和可编辑内容的智能体环境
创建自动生成PR或后台运行的智能体
为智能体工作流添加新颖性检查、剪枝、回滚或持久化日志
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill harness-engineering -g -y
设计托管或后台智能体基础设施，涵盖沙箱执行、远程编码环境、预热池、会话持久化及多客户端协作，旨在实现高并发与一致的执行环境。
构建独立于用户设备的后台编码智能体
设计智能体工作负载的沙箱执行环境
实现具有共享状态的多玩家智能体会话
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill hosted-agents -g -y
解决多智能体系统中上下文重复传递导致的Token爆炸问题，通过Attention Matching技术实现KV Cache层面的记忆共享与压缩，替代文本摘要或RAG，降低推理成本并保留完整推理状态。
共享智能体间内存
多智能体KV缓存压缩
协调器-工作者上下文
潜在简报
减少工作者Token消耗
跨智能体无摘要记忆
注意力匹配压缩
层级智能体Token爆炸调试
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill latent-briefing -g -y
用于构建具备跨会话持久化、实体追踪和时序推理能力的智能体记忆系统，涵盖框架选型、架构设计及基准测试评估。
构建需跨会话保持状态的Agent
选择或评估Mem0/Letta等记忆框架
设计生产级可扩展的记忆架构
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill memory-systems -g -y
用于设计多智能体系统架构，涵盖上下文隔离、主管/群体协调、显式交接及并行执行等模式。当单智能体受限于上下文窗口或需处理复杂并行任务时激活，旨在优化分布式LLM协作效率。
单智能体上下文限制导致任务复杂度受限
任务可自然分解为并行子任务
不同子任务需要不同的工具集或系统提示
构建生产级多组件智能体系统
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill multi-agent-patterns -g -y
用于创建新 Agent Skills 的模板，指导如何定义技能描述、激活条件、核心概念及实用指南，确保边界清晰且内容精简。
需要新建一个 Agent Skill
构建上下文工程技能集
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill skill-template -g -y
解释上下文工程的基础概念，如注意力机制和上下文窗口结构，提供 mental models 用于设计决策、新人入职及文档编写。不处理具体操作任务，需路由至专用技能。
解释上下文工程基础概念
新人入职培训
基于第一性原理推理上下文设计决策
撰写或审查需要底层机制支撑的文档
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill context-fundamentals -g -y
专为长周期自主Agent或多智能体编排设计提示词技能，通过伪形式化任务简报明确成功标准、持久化规则及并行策略，旨在降低长期运行的失败成本。
编写或审查长运行Agent的启动提示词
将模糊难题转化为带有明确成功判据和结果枚举的结构化简报
为多智能体并行工作流设计根节点或协调者提示词
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill long-horizon-prompting -g -y
指导LLM项目的架构决策，包括判断任务适用性、设计多阶段流水线、成本估算及选择单/多Agent模式。适用于整个项目或复杂流程层面的规划与设计。
决定是否使用LLM解决特定任务
设计多阶段批处理或Agent流水线架构
估算LLM项目的Token消耗与成本
在项目层面选择单Agent或多Agent方案
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill project-development -g -y
处理智能体系统自身的递归自我优化，涵盖元搜索、进化算法及上下文机制的版本化演进。适用于构建能修改自身工作流、提示词或代码的自改进循环，解决信号腐蚀与退化问题。
构建智能体自动编辑自身工作流或提示词的闭环
设计针对智能体骨架代码的元级搜索或进化算法
诊断自改进系统的退化现象如奖励黑客行为
演进上下文管理机制而非手动编辑
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill self-improvement-loops -g -y
用于Agent系统中工具接口层的设计，包括编写工具描述、设计Schema与响应格式、命名规范及错误恢复。适用于单一工具或工具集的创建、调试路由错误、整合重叠工具集及评估第三方工具等场景。
编写新工具的描述、Schema或响应格式
调试Agent选错工具或生成畸形调用的问题
整合重叠的工具目录以减少选择歧义
设计可操作的错误消息以支持Agent自我纠正
npx skills add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering --skill tool-design -g -y
