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nomadoor/ComfyUI-Video-Stabilizer
GitHub用于撰写对外发布的文章、公告、市场文案及英文回复，确保技术声明与README一致，区分自定义节点与下游模型。
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Skills in Collection (8)
用于撰写对外发布的文章、公告、市场文案及英文回复，确保技术声明与README一致，区分自定义节点与下游模型。
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撰写市场宣传文案
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用于修改 ComfyUI 节点类、模式、输入输出及注册逻辑的技能。确保图兼容性，保持元数据稳定，验证输入并测试工作流。
修改 ComfyUI 节点行为或模式
变更 nodes/ 目录下的实现
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用于排查 Python 项目依赖问题，包括导入失败、环境漂移及 pyproject 元数据。重点关注 OpenCV 与 Kornia 的声明与实际安装差异，提供 pip show 和版本检查命令以辅助诊断。
检查 OpenCV/Kornia/ComfyUI 依赖
处理导入失败
分析 pyproject 元数据
排查环境特定行为
npx skills add nomadoor/ComfyUI-Video-Stabilizer --skill dependency-audit -g -y
当项目行为、依赖或发布元数据变更时，同步更新README、需求文档及ADRs。确保文档与代码一致，维护版本信息，并通过验证脚本检查文档有效性。
修改了README或需求文档
更新了项目依赖或版本号
发生了重大设计决策变更
npx skills add nomadoor/ComfyUI-Video-Stabilizer --skill docs-sync -g -y
在提交、推送或创建PR前，检查文件状态、暂存范围及验证脚本，确保无遗漏文件、混合暂存或元数据错误，提升代码质量。
准备提交代码时
推送分支前
创建Pull Request前
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版本发布前检查技能，用于验证 pyproject.toml、依赖、文档、示例工作流及 CI/CD 配置的正确性，确保发布流程合规。
版本升级
发布 PR
创建标签
发布公共说明
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指导视频稳定化后端变更，涉及特征追踪、光流算法及OpenCV集成。确保在缺少特定后端时采用安全的降级策略，保持确定性并记录元数据，适用于CPU环境下的视觉处理开发。
修改运动估计或光流后端
处理OpenCV依赖与兼容性
实现稳定性算法的降级逻辑
npx skills add nomadoor/ComfyUI-Video-Stabilizer --skill stabilizer-backend-change -g -y
用于编辑ComfyUI示例工作流JSON文件及更新README链接，确保JSON有效、节点ID正确并运行验证脚本。
修改example_workflows下的JSON文件
更改影响示例工作流的节点Schema
更新README中的工作流链接
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