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langchain-ai/deepagents
GitHub利用 Textual 无头测试工具捕获终端 UI 为 SVG，用于验证界面状态或预览组件，无需桌面环境。
Install All Skills
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Skills in Collection (26)
利用 Textual 无头测试工具捕获终端 UI 为 SVG，用于验证界面状态或预览组件，无需桌面环境。
需要生成 Textual 应用的界面截图
验证 TUI 的特定状态或模态框显示效果
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用于撰写长文博客、教程及SEO优化内容。强制先委托研究代理，再按标准结构生成文章并配套生成封面图，确保内容完整与视觉统一。
用户要求撰写博客文章或技术指南
需要生成带有封面图的长篇幅内容
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用于撰写LinkedIn和Twitter等社交媒体内容的技能，强制先进行研究，生成帖子文案及配图，支持钩子、标签和线程结构。
撰写LinkedIn帖子
创建Twitter/X线程
生成社交媒体文案
为社交平台改编内容
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用于在代码交付前进行结构化审查，涵盖正确性、质量、测试及安全维度。通过执行测试和Lint工具检查变更，确保无副作用且符合规范。
代码实现完成后需验证工作成果
提交PR或合并前进行质量检查
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用于读取和更新用户的编码偏好文件，确保在代码风格、测试框架等决策时遵循用户习惯。
选择代码风格或测试框架前
决定添加注释或类型提示前
用户给出持久性反馈时
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用于在开始编码任务前，通过理解需求、探索代码库和识别相关文件，制定包含具体步骤、测试计划和风险评估的结构化实施计划。
收到新的编码任务或Issue
需要拆解复杂功能为可执行步骤
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指导 Agent 撰写结构化长文博客，涵盖研究、SEO优化及封面生成。规定从Hook到CTA的五段式结构，要求先委托研究员任务获取资料，最终输出至指定路径。
需要撰写长篇技术或营销博客文章
请求生成包含SEO优化的内容
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用于生成Twitter/X、LinkedIn等社交媒体内容的技能，提供不同平台的格式规范与写作指南，输出Markdown文件。
需要撰写社交媒体帖子
创建营销内容
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用于分析目标市场中的竞争对手，识别主要竞品并评估其产品定位、定价、受众及优劣势，最终生成对比矩阵以发现差异化机会。
competitive landscape
competitor analysis
market comparison
competitive positioning
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利用NVIDIA cuDF进行GPU加速的数据分析，支持CSV及表格数据的统计摘要、分组聚合、异常检测和大规模数据画像。提供自动降级至pandas的初始化模板。
需要GPU加速的大规模数据集分析
执行groupby聚合或统计摘要
进行异常检测或数据轮廓分析
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提供基于NVIDIA cuML的GPU加速机器学习能力，支持分类、回归、聚类等任务。包含自动检测GPU环境及回退至scikit-learn的代码模板，适用于大规模表格数据的高效模型训练与特征工程。
需要GPU加速进行机器学习模型训练
对大规模数据集进行分类、回归或聚类分析
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用于在无头环境中生成出版级质量的图表和分析摘要，支持多种绘图类型。触发场景包括可视化cuDF/cuML结果、创建各类图表、构建多面板分析总结及展示统计发现。
需要可视化数据分析结果或模型输出
要求创建柱状图、折线图、散点图等图表
请求生成多面板分析总结或视觉报告
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利用GPU加速处理大型PDF及文档集合，支持文本提取、表格解析、语义分块和向量化生成。通过CPU推理与GPU沙箱分离架构，实现批量文档的高效结构化分析与数据抽取。
用户需要处理超过50页的大型PDF文件
需要对10个以上的文档集合进行批量分析或提取结构化数据
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提供SQL查询编写与执行指南，涵盖单表及多表复杂查询工作流，包括Schema检查、JOIN构建、聚合分析及错误恢复策略，确保数据检索准确高效。
用户请求编写或优化SQL语句
需要从数据库检索或过滤数据
生成基于数据库表的报表
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用于探索数据库架构，列出表、描述列与数据类型、识别外键关系及映射实体关系。适用于查询表结构、ERD或实体关联的场景。
询问数据库有哪些表
查看特定表的列名和数据类型
分析表之间的外键和实体关系
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通过运行Python脚本在arXiv上搜索预印本和学术论文，检索摘要并按主题过滤，适用于查找物理、数学、计算机等领域的学术文章。
用户要求查找研究论文
用户需要搜索arXiv
用户希望查找特定领域的预印本或学术文章
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获取LangGraph文档以构建状态代理、多代理工作流及人机协作模式。适用于查询LangGraph概念、API及使用指导的场景。
用户询问LangGraph相关概念或实现
需要构建基于LangGraph的多代理工作流
寻求LangGraph API使用指南
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用于在线搜索多个来源、综合发现并生成引用研究报告的技能。通过分解问题、委派子代理并行调研，最后汇总结果，适用于需要查找当前信息或比较选项的场景。
用户要求研究特定主题
需要搜索网络获取最新信息
要求生成带有引用的研究报告
需要对比不同选项
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用于检查本地 Deep Agents SQLite 会话存储，解析对话线程、元数据及状态。在 LangSmith 不可用或需离线分析时，作为查看和解释本地代码会话的替代工具。
用户要求检查或总结本地会话记录
LangSmith 追踪工具不可用需使用本地数据库
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用于从对话中捕获最佳实践、编码规范及架构决策，并将其持久化至记忆文件或转化为可复用技能，以沉淀团队知识。
用户要求记住或保存学习成果
更新知识库或捕捉经验教训
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通过Python脚本搜索arXiv预印本和学术论文，支持按主题筛选并返回标题与摘要。适用于查找物理、数学、CS等领域的学术文章或研究论文。
用户要求搜索arXiv论文
需要查找特定领域的学术文献
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通过抓取LangGraph官方文档，为构建状态智能体、多智能体工作流及人机协作模式提供实现指导。适用于查询LangGraph API、图代理或编排相关问题的场景。
用户询问LangGraph使用方法
需要构建多智能体工作流
实现人机协作模式
查询LangGraph API详情
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用于在线搜索多个来源、综合信息并生成带引用的研究报告。通过创建研究计划、委派子代理并行搜索及最终综合结果，适用于用户要求调研主题或查找当前信息的场景。
用户要求在线搜索
需要查找当前信息
要求生成研究报告
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指导创建、构建和修改 Agent Skill 的规范，涵盖目录结构、SKILL.md 编写原则及上下文优化策略。
创建新 skill
构建 skill
初始化 skill
更新现有 skill
了解 skill 结构
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提供创建、构建和修改 Agent Skill 的指导，涵盖技能加载优先级、核心设计原则（如简洁性、自由度控制）及文件结构规范，帮助用户高效扩展智能体能力。
create a skill
make a skill
build a skill
scaffold a skill
update or modify an existing skill
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指导创建、修改和验证 Agent 技能（Skill）的规范，涵盖目录结构、优先级及 SKILL.md 编写原则。
创建新技能
构建技能
更新现有技能
了解技能结构
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