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yikart/AiToEarn

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一种超压缩沟通模式,通过去除填充词、冠词和客套话,在保持技术准确性的前提下减少约75%的Token消耗。适用于需要极简高效交互的场景。

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Skills in Collection (19)

一种超压缩沟通模式,通过去除填充词、冠词和客套话,在保持技术准确性的前提下减少约75%的Token消耗。适用于需要极简高效交互的场景。
用户要求使用caveman模式 用户要求简短或节省Token
project/aitoearn-backend/.agents/skills/caveman/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill caveman -g -y
提供系统化排查复杂Bug和性能回退的纪律性流程,核心在于构建快速、确定性的反馈循环以复现问题,涵盖测试、脚本、二分法等多种手段。
用户请求诊断或调试 报告程序崩溃或失败 描述性能回退现象
project/aitoearn-backend/.agents/skills/diagnose/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill diagnose -g -y
通过连续追问和压力测试,深入探讨用户计划或设计的各个分支,消除依赖并达成共识。适用于希望被挑战方案、获得推荐答案的场景。
用户希望压力测试计划 用户希望挑战设计 用户提到 'grill me'
project/aitoearn-backend/.agents/skills/grill-me/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill grill-me -g -y
通过压力测试计划与领域模型,挑战术语一致性并更新文档。
用户希望用现有领域模型验证设计方案 需要统一项目术语和决策记录
project/aitoearn-backend/.agents/skills/grill-with-docs/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill grill-with-docs -g -y
将当前对话内容整理为交接文档,以便其他智能体继续工作。支持保存至临时文件、推荐后续技能,并根据用户参数定制内容,避免重复已有制品信息。
需要中断会话并将上下文传递给其他 Agent 生成项目或任务的状态摘要供后续使用
project/aitoearn-backend/.agents/skills/handoff/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill handoff -g -y
分析代码库架构,识别浅层模块和耦合问题,基于领域语言和ADR提出重构建议,旨在提升测试性、可维护性和AI导航能力。
用户希望改进代码库架构 寻找重构机会 整合紧密耦合的模块 提高代码的可测试性或AI导航能力
project/aitoearn-backend/.agents/skills/improve-codebase-architecture/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill improve-codebase-architecture -g -y
构建一次性原型以验证设计、状态机或UI方案。根据问题类型生成终端逻辑应用或多变体UI,强调快速迭代、无持久化及用完即删,帮助在正式开发前探索选项并确认方向。
用户想要原型验证 检查数据模型或状态机 制作UI模拟稿 探索设计选项 说'prototype this' 说'let me play with it' 说'try a few designs'
project/aitoearn-backend/.agents/skills/prototype/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill prototype -g -y
为工程技能初始化仓库配置,包括问题追踪器、分类标签词汇和领域文档布局。通过探索现状并与用户确认,在AGENTS.md等文件中生成Agent skills块,确保后续技能能正确获取上下文信息。
首次使用 to-issues, triage, tdd 等工程技能前 现有技能缺失问题追踪或领域文档上下文时
project/aitoearn-backend/.agents/skills/setup-matt-pocock-skills/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill setup-matt-pocock-skills -g -y
指导测试驱动开发(TDD)实践,强调红-绿-重构循环。主张通过公共接口验证行为而非实现细节,推荐垂直切片方式,避免先写所有测试再实现的横向切片反模式,确保测试具备可维护性和反映真实业务逻辑。
用户希望使用TDD构建功能或修复bug 提到'red-green-refactor' 要求编写集成测试 询问测试优先开发方法
project/aitoearn-backend/.agents/skills/tdd/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill tdd -g -y
将计划或需求拆分为端到端的垂直切片问题,用于生成可独立执行的任务工单。
用户希望将计划转换为独立的问题 需要创建实施工单 需要将工作分解为问题
project/aitoearn-backend/.agents/skills/to-issues/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill to-issues -g -y
基于当前对话上下文和代码库理解,自动生成产品需求文档并同步至项目问题追踪器。无需额外询问用户,直接整合信息并应用指定模板输出包含问题陈述、解决方案、用户故事及实施决策的PRD。
用户希望从当前上下文创建PRD 需要将对话内容转化为正式的产品需求文档
project/aitoearn-backend/.agents/skills/to-prd/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill to-prd -g -y
通过状态机驱动的角色对 Issue 进行分流、分类和状态管理。支持自动筛选待处理事项、审查 Bug 或功能请求,并为 AFK Agent 准备可执行的任务简报,优化 Issue 工作流。
用户希望创建或整理 Issue 需要审查传入的 Bug 或功能请求 为 AI Agent 准备 Issue 任务 管理 Issue 生命周期状态
project/aitoearn-backend/.agents/skills/triage/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill triage -g -y
指导创建Agent技能文档的规范,涵盖需求收集、结构定义及描述编写,确保技能具备正确的触发机制和模块化组织。
用户要求创建新技能 编写Agent能力文档
project/aitoearn-backend/.agents/skills/write-a-skill/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill write-a-skill -g -y
提供减少LLM编码错误的行为准则,涵盖思考、简化、精准修改和目标驱动执行,用于指导代码编写、审查和重构。
编写代码 代码审查 代码重构
project/aitoearn-web/.agents/skills/karpathy-guidelines/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill karpathy-guidelines -g -y
用于生成高质量落地页、作品集及重设计的前端技能,强调反模板化。通过解析需求推断设计方向,遵循严格规范避免默认审美,确保界面专业且符合受众预期。
需要创建营销落地页 个人作品集页面开发 现有前端界面的视觉重设计
project/aitoearn-web/.agents/skills/taste-skill/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill design-taste-frontend -g -y
提供React和Next.js性能优化指南,涵盖消除数据瀑布、代码包体积优化及服务端/客户端性能提升等规则。适用于编写、审查或重构前端代码以确保最佳性能表现。
编写新的React组件或Next.js页面 实施客户端或服务端数据获取逻辑 审查代码以发现性能瓶颈 重构现有React/Next.js代码 优化应用加载速度或包体积
project/aitoearn-web/.agents/skills/vercel-react-best-practices/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill vercel-react-best-practices -g -y
专为前端设计参考生成的高精度图像技能,强制每页面区块独立输出水平图。打破AI默认排版偏见,提供多样化构图、统一调色板及高实现清晰度,确保生成可落地的落地页与营销站点视觉原型。
需要生成高保真网站设计参考图 创建落地页或营销站点的视觉原型
project/aitoearn-web/.agents/skills/imagegen-frontend-web/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill imagegen-frontend-web -g -y
用于设计、优化和审查前端界面,涵盖网站、仪表盘及组件的视觉与交互改进。支持UX审计、响应式布局、无障碍访问及品牌一致性校验,确保生产级代码质量。
需要设计或重新设计前端界面 进行UI/UX审查和优化 调整色彩、排版或响应式行为 提升界面可用性和可访问性
project/aitoearn-web/.agents/skills/impeccable/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill impeccable -g -y
辅助代码理解,当对某段代码不熟悉时,通过提升抽象层级获取全局视角。生成相关模块和调用者的地图,并使用领域术语词汇,帮助快速掌握代码在整体架构中的位置与上下文。
不熟悉某段代码区域 需要理解代码在更大图景中的关联
project/aitoearn-backend/.agents/skills/zoom-out/SKILL.md
npx skills add yikart/AiToEarn --skill zoom-out -g -y

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