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zereight/gitlab-mcp
GitHub用于清理AI生成的冗余、重复或过度抽象的代码，采用先删除后重构的工作流，确保行为不变且回归安全。适用于代码膨胀、死码及边界泄漏等场景，通过运行测试验证变更安全性。
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Skills in Collection (23)
用于清理AI生成的冗余、重复或过度抽象的代码，采用先删除后重构的工作流，确保行为不变且回归安全。适用于代码膨胀、死码及边界泄漏等场景，通过运行测试验证变更安全性。
deslop
anti-slop
AI slop
cleanup slop
clean up this code
remove bloat
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智能取消活跃的OMG模式并清理状态，支持自动检测多种工作模式（如Autopilot、Team等），提供强制清除或智能保留进度的取消逻辑。
用户输入 cancel, stop, abort 等指令
需要终止当前运行的自动化任务或工作流
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通过并行调用Codex和Gemini模型，从架构、后端及UX等多视角分析任务，最终综合输出统一建议。适用于代码审查、跨领域分析及需要多视角验证的场景。
ccg
tri-model
three models
multi-model
cross-validate
get multiple opinions
compare models
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跨语言编码规范参考，涵盖命名、函数设计、错误处理等规则。供审查代理引用，用于代码风格检查与基准评估。
查看编码规范
检查命名规则
审查代码风格基准
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深度剖析技能，通过两阶段流水线（原因追踪与需求访谈）解决未知根因的问题。适用于Bug调查和功能探索，结合代码路径、配置等假设进行并行验证，最终输出包含追踪发现的完整规范文档。
用户遇到未知根因的Bug需要调查
功能改进前需深入理解现状
用户输入 deep dive, investigate deeply 等指令
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通过苏格拉底式提问和模糊度评分，将用户模糊需求转化为清晰规范，辅助复杂任务的需求澄清与规格定义。
用户有模糊想法需要深入挖掘
直接编码可能浪费精力的复杂任务
执行前需验证清晰度
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将简短产品创意转化为可运行代码的全自动执行技能，涵盖需求分析、设计、规划、并行实现、QA测试及多维度验证，适用于端到端全生命周期开发。
用户希望从想法到代码的端到端自主执行
任务需要多阶段处理：规划、编码、测试和验证
用户希望无需干预的手动执行
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智能工作规划技能，支持面试、直接生成、共识评审和计划审查四种模式。自动识别需求模糊度，通过交互式提问或专家协作生成包含验收标准、实施步骤和风险缓解的 comprehensive 可执行计划。
用户发起战略规划请求
用户指令包含 plan this, let's plan, make a plan
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Ralph是一个基于PRD的持久化循环技能，确保任务迭代执行直至所有用户故事通过验证。适用于需要保证完成度和结构化执行的复杂开发任务。
用户要求持续工作直到完成任务
强调必须完成并验证结果
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Ralplan技能用于通过Planner、Architect和Critic多智能体迭代循环达成共识规划。它处理模糊需求，强制明确范围与测试标准，生成包含ADR的详细计划，为后续执行提供高质量决策依据。
用户发起共识规划请求
处理模糊或高风险的执行指令
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将会话中发现的可复用知识整理并存储到合适的项目或会话记忆中，过滤临时信息，处理冲突与重复，确保知识的持久性与可用性。
用户要求记住、保存或存储信息时
需要整理会话发现并结构化归档时
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提供系统化的代码审查服务，支持规格合规性与质量检查。通过委派子代理执行安全与质量分析，输出分级问题及修复建议，并给出明确审查结论。
review this
code review
review my changes
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针对代码变更的快速安全扫描工作流，涵盖密钥泄露检测、依赖漏洞审计、输入验证及鉴权检查，用于在提交或PR前快速识别安全风险。
security scan
scan for vulnerabilities
check for secrets
security check
run security audit
check deps
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自主进化代码优化引擎，通过锦标赛选择机制迭代改进代码。适用于性能、覆盖率等可量化目标的优化任务，自动执行研究、规划、执行及评估全流程。
用户请求自我改进或进化代码
需要基于基准测试的迭代优化
启动锦标赛选择循环
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审计技能库存质量、覆盖率和时效性，检测重复、不完整或过时技能并生成健康报告。适用于新增前防重、变更后同步检查及定期清理。
skill audit
stocktake
skill inventory
check skills
which skills exist
audit skills
skill quality
skill coverage
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用于查询OMG系统当前模式状态、活跃代理及执行进度。支持检查各模块阶段、验证取消或恢复后的状态，并提供详细输出选项。
status
what's running
show progress
current state
active modes
where are we
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强制执行测试驱动开发（TDD）模式，遵循红-绿-重构循环。要求先写失败的测试，再编写最小通过代码，最后重构。规范测试命名、框架使用及常见陷阱处理，确保代码质量与行为验证。
用户明确要求使用 TDD 或测试驱动开发
提到 test first、red-green-refactor 等关键词
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协调多个代理并行处理复杂任务，支持任务分解、依赖管理及多阶段流水线（计划、执行、验证、修复）。适用于大规模重构、迁移或多模块开发场景。
需要并行处理多个独立子任务
涉及多个文件或模块的协作开发
用户提到团队、多代理、协同工作
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用于根因分析和故障排查的技能，通过并行生成竞争性假设并收集证据来解释系统行为或错误原因。适用于运行时Bug、性能问题及架构分析等场景。
trace this
trace
why did this happen
root cause analysis
investigate why
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自动化QA循环工作流，通过测试、验证、修复的迭代过程，直至达成质量目标。支持测试、构建、代码检查等场景，自动诊断失败原因并执行修复。
用户提及 ultraqa
用户请求 qa cycle
用户要求 fix all tests
用户要求 make tests pass
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并行执行引擎，用于同时运行多个独立任务。通过智能模型路由和后台处理提升高吞吐量任务的完成效率，适用于需并发委托工作的场景。
ulw
ultrawork
parallel execution
run these in parallel
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用于在声称完成前验证变更是否真正生效。通过现有测试、类型检查、直接命令或手动步骤提供具体证据，拒绝无依据的完成声明，确保变更具备可验证性。
用户要求验证功能是否有效
需要证明代码变更已正常工作
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提供GitLab MCP服务器工具集，支持合并请求、问题、仓库、流水线等20+模块的操作。涵盖代码审查、MR生命周期、Issue管理及项目配置等核心工作流，助力自动化GitLab协作与开发管理。
需要操作GitLab合并请求或进行代码审查时
需要创建或管理GitLab Issue时
需要查询或管理GitLab项目、分支、用户及群组信息时
npx skills add zereight/gitlab-mcp --skill gitlab-mcp-skill -g -y
