指导撰写高质量产品需求文档，强调以问题为导向、明确排除范围、描述用户行为而非实现细节、制定可测试的验收标准及列出待决问题，旨在减少返工并明确交付预期。
作为产品需求专家，创建和验证产品需求文档（PRD）。通过头脑风暴、发现、文档化和审查流程，定义用户故事、验收标准及用户需求，确保内容符合MECE原则且无技术实现细节。
用于小说改编游戏的概念设计。基于源圣经和产品简报，生成三个差异化游戏方案，通过硬否决和关键取舍筛选可玩原型，判断互动叙事可行性并输出详细概念文档。
构建并持久化账号档案，记录定位、人设、信任资产及内容边界。通过标准化字段建立风格指南与运营日志，支持长期协作，确保Agent在不同会话中保持身份一致性，辅助从内容垂直向人设垂直过渡。
将对话上下文转化为产品需求文档并作为 GitHub Issue 发布，支持后续拆分子任务。需结合代码库探索、模块设计及 ADR 规范，生成包含问题陈述、解决方案及测试决策的结构化 PRD，供人类和 Agent 使用。
专注于弹窗、模态框及覆盖层的转化优化，涵盖触发策略设计、用户体验平衡及多种弹窗类型（如邮件收集、折扣促销）的最佳实践。
专注于优化LinkedIn个人资料结构、标题、简介及技能展示，提升搜索可见性与AI可读性。提供从快速扫描到深度审计的多级评估方案，辅助用户进行职业形象管理与内容重写。
协助用户为项目生成创意域名建议，并跨多个后缀检查可用性。通过分析项目特点提供品牌洞察和备选方案，节省手动搜索时间。
用于审核和生成面向外部的产品宣传文案，确保所有公开声明（如README、博客）均有仓库证据支持，防止过度营销或虚假宣传。
基于对话上下文和代码库理解，自动生成产品需求文档（PRD）并发布至项目问题追踪器。无需额外访谈，直接综合已有信息，涵盖问题陈述、用户故事及测试方案等核心内容。
用于生成符合规范命名、包含正确ID和标签的Gherkin故事文件，支持ID分配、文件名构建及场景验证。
用于撰写招聘冷启动外联消息、请求推荐及构建多触点跟进序列的 Skill。它基于候选人背景和公司上下文，利用 PRC 框架生成个性化且低摩擦的消息草稿，适用于 LinkedIn InMail、邮件等渠道，旨在提升被动候选人的回复率。
针对中国大陆求职场景，基于目标JD与用户真实经历，提供简历解析、缺口诊断、素材追问及定制重写服务。支持ATS优化、HR/面试审查及多平台话术生成，严格遵循真实性原则，拒绝虚构内容。
用于生成低保真 HTML 线框图，验证信息层级、导航和任务流程。在视觉设计前使用，避免高保真细节，支持多方案对比与基础交互测试，辅助产品决策。
