通过结构化发散与收敛思维，辅助用户将原始想法迭代为清晰、可执行的概念，并输出包含问题陈述和MVP范围的Markdown文档。
诊断并降低客户流失，涵盖自愿与非自愿流失分析、取消流程优化及高风险用户检测。用于解决流失率上升、设计挽留策略或识别产品/服务根本原因。
将多源AI构建者需求信号转化为可执行的商业决策（STRIKE/WATCH/IGNORE/KILL）。通过状态机管理证据收集、评分与分流，支持每日定时运行并持久化状态，旨在从噪音中识别早期PMF信号与商业化机会。
该技能作为用户研究方法论专家，协助规划严谨的研究计划（如访谈、可用性测试），收集证据并综合洞察，最终生成包含行为人物画像、旅程地图及高优先级产品/设计建议的可执行交付物。
引导以同理心为核心的人本设计流程，将观察转化为洞察并验证解决方案。激活时加载配置、定制角色 persona 及持久事实，并以特定身份与用户交互，适用于设计思维相关咨询场景。
辅助用户规划、设计和实施A/B测试，涵盖假设构建、样本量计算、指标选择及统计严谨性指导，确保实验结果有效。
通过提取亚马逊竞品Listing数据，分析其SEO、视觉及评论，识别市场空白与用户痛点，最终输出针对自身品牌的战略机会点。
端到端用户研究助手，支持定性/定量研究全流程。涵盖研究规划、AI主持访谈、问卷设计及报告合成。根据意图路由至计划、综合或Cookiy平台执行，提供从设计到洞察生成的完整解决方案。
用于将用户访谈、调查等原始定性数据转化为结构化洞察。通过元数据记录、痛点提取及JTBD框架分析，输出个人总结与跨访谈综合报告，辅助产品决策。
用于分析游戏截图、录屏及视频素材，生成包含证据链的诊断报告。支持玩法拆解、体验复盘、商业化评估及市场潜力预测，提供基于品类策略的可执行优化建议。
辅助用户进行应用创意验证与市场调研，通过结构化问答收集需求、目标用户及约束条件，生成研究文档并准备后续PRD环节的数据交接。
挖掘公开评论、应用商店及论坛，提取未满足需求、竞品弱点与切换触发点。通过引用真实用户原话提供竞争情报，辅助产品决策与发现，适用于无需等待访谈的早期洞察场景。
在构建产品或功能前评估风险，通过打分识别关键假设并推荐最小验证步骤，避免无效开发。
指导产品市场契合度（PMF）的验证与衡量，涵盖Sean Ellis测试、痛点与维生素方案区分及关键指标分析，旨在帮助团队在扩张前验证需求并诊断增长问题。
