基于 Polymarket 大额成交压力检测交易信号，生成 Nautilus 策略代码。用于识别鲸鱼动向、异常大单及方向性资金流，辅助量化交易决策。
提供构建、读取、验证和修改SBML生物网络模型的Python API能力，支持ODE及基于约束的代谢模型，兼容COBRApy等工具。
针对使用UMI、双链共识及分子条形码的靶向DNA面板变异分析技能，支持低频等位基因检测与特异性QC，提供从输入确认到本地运行或计划生成的完整工作流。
使用 keplergl Python 包将地理空间数据（如 DataFrame、GeoJSON）转换为独立的交互式 HTML 地图文件，支持配置图层与样式，无需构建环境即可在浏览器中查看。
协助设置、优化和审计数据分析追踪，涵盖GA4、GTM及自定义事件实现。指导建立数据质量规范、命名约定及转化测量，确保数据驱动营销与产品决策。
用于处理自然语言数据查询，涵盖指标查找、趋势分析、异常检测及报告生成。遵循理解问题、探索Schema、只读SQL查询、结果验证及呈现的标准工作流，确保数据准确性与可复现性。
用于在集群中分布式训练大规模机器学习模型，支持PyTorch/TensorFlow/HuggingFace。提供弹性扩展、容错及超参调优功能，适用于多机多卡训练场景。
指导在AReaL框架中添加新数据集加载器的技能。涵盖创建包含SFT和RL训练处理逻辑的数据集文件，并在__init__.py中注册新数据集以完成集成。
提供向量索引性能优化指南，涵盖HNSW参数调优、量化策略选择及内存与延迟平衡。指导用户收集指标、基准测试并验证变更，以在大规模数据场景下提升搜索效率。
提供确定性序列分析工具，支持DNA/RNA翻译、ORF查找、限制酶位点识别、Kozak上下文分析及引物检查等分子生物学基础计算任务。
用于端到端设计RAG系统，涵盖索引、检索、重排序及生成环节。通过结构化文档明确各阶段决策与评估指标，诊断并缓解幻觉等失败模式，确保答案可追溯且准确。
指导CIKM论文配套代码、数据集及演示系统的打包策略，涵盖各赛道要求、资源型论文的复用标准、知识图谱字段规范及演示系统稳定性保障。
指导在vime中实现自定义奖励函数并接入训练流程，支持外部服务集成、批量/单样本模式及后处理逻辑。
