详解测试执行内部机制，涵盖从tests.cmd到JUnit的调用链、测试发现逻辑及常见故障排查方案。用于调试测试运行器问题、解决测试未找到或内存溢出等异常。
诊断ks-xlsx-parser检索召回率低的原因，通过读取失败直方图和示例，提出排名修复方案。用于调查低召回率、决定修复优先级或审查基准测试结果。
在 Tusk 项目中执行 make run 构建并启动应用，捕获输出。若成功则报告；若失败，分析编译、链接或签名等错误根因，提供错误摘要和修复建议，不进行自动修复。
提供 Archestra 系统故障排查指南，涵盖 Sentry、Tempo 等工具使用及数据库连接压力分析。针对后端报错、部署回归和运行时异常进行根因定位，强调先查配置后改代码，并明确只读操作边界。
性能分析专家，遵循先测量后优化原则。用于诊断性能问题、建立基线、识别瓶颈及规划扩展。涵盖应用、系统、基础设施三层 profiling，使用 USE/RED 方法定位 CPU/内存等瓶颈，确保基于证据的优化建议。
用于在真实FUSE环境下调试computerd死锁或挂起问题的技能。通过Docker容器启动二进制并模拟同步，隔离内核FUSE回调路径中的生产环境缺陷。
n8n工作流验证专家，解读错误与警告，指导修复节点配置问题。适用于处理validate_node调用返回的结果、识别误报及优化流程结构。
使用 electron-minidump 将 VS Code 原生崩溃转储文件符号化，生成可读堆栈跟踪以定位缺失方法名。需 macOS/Linux 及特定权限。
用于系统性调试和根因调查的技能，通过调用上游 gstack 克隆的 investigate 模块执行深度分析。
用于调试 Zoom 集成中的认证、API、Webhook 或 SDK 问题。通过识别故障层、分析错误证据并提供假设和修复步骤，帮助用户快速定位并解决技术难题。
诊断 ChatCut 插件工具故障、操作拒绝及导入生成失败，提供基于当前 MCP schema 的错误处理与重试策略。
针对AReaL分布式训练（FSDP2/TP等）的调试指南，涵盖死锁、结果错误、OOM及通信故障。提供最小化复现策略、环境配置及py-spy分析步骤，辅助快速定位多卡训练问题。
