一个用Go实现的Redis RDB解析器,用于二次开发和内存分析。支持生成内存报告、RDB转JSON或AOF、查找最大/最热Key、绘制火焰图及自定义数据使用分析,兼容Redis 1.0至7.2版本的RDB文件。
Go
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Apache License 2.0
2天前
HDT3213/rdb cover
Omarchy是由DHH打造的现代且具观点的Linux发行版,旨在提供美观、现代化的桌面体验。该项目基于Shell脚本构建,包含完整的用户手册、预配置的开发工具链(如Neovim)、CLI工具及各类GUI应用,适合希望快速获得一体化高效Linux环境的用户。
Shell
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MIT License
13小时前
Mermaid ASCII 是一个用 Go 编写的命令行工具,支持在终端中渲染 Mermaid 图表。它允许用户通过指定文件直接查看流程图,并提供 Web 界面进行交互式渲染,同时支持调整间距和填充等显示参数,方便开发者在 CLI 环境中快速预览 Mermaid 语法生成的图形。
Go
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MIT License
14小时前
Nopus 是一个用于代码智能代理的确定性文本检查工具,旨在识别并拦截模糊、抽象的 LLM 回复。它通过强制重写为更清晰的表述,提升 Pi、Claude Code 和 Codex 等平台的交互质量与实用性。
TypeScript
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MIT License
16小时前
Vistyy/nopus cover
Neodisk 是一款专为 macOS 设计的只读磁盘空间可视化工具。它通过树状图和旭日图直观展示文件占用情况,支持查找重复文件、按时间着色及模糊搜索。软件严格只读,不修改或删除用户文件,旨在帮助用户安全、高效地分析和管理磁盘存储。
Swift
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GNU General Public License v3.0
16小时前
tkslucas/Neodisk cover
DeepSeek Harness (dsh) 插件精选列表,收录社区开发的 dsh 插件。这些插件可安装于 DeepSeek Harness,用于扩展或替换其核心功能(如模型、工具、沙箱等)。支持通过命令行或内置市场一键安装,帮助用户快速增强 Agent 能力。
Python
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Creative Commons Zero v1.0 Universal
13小时前
awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin cover
Cumora是跨平台团队聊天应用,AI代理为第一公民。支持云或自带脑(Claude Code/Codex)。前端基于React,后端Node.js。架构涵盖桌面、移动端及Web端,实现人机协同工作流。
TypeScript
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MIT License
13小时前
yetone/cumora cover
pgbot是一个用于PostgreSQL的只读可观测性工具。它通过单一静态二进制文件连接数据库,读取统计视图并生成健康报告,无需外部服务或写入权限。支持CLI命令、JSON输出及AI辅助分析,适用于CI/CD和日常运维监控。
Go
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Other
13小时前
pgrundev/pgbot cover
Colota是一款开源的Android GPS位置追踪应用,支持私有化部署。它将位置数据发送至用户自有服务器,兼容Dawarich、Home Assistant等多种后端。具备离线工作、地理围栏、隐私保护及多种格式导出功能,适用于需要自主掌控数据的移动定位场景。
TypeScript
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GNU Affero General Public License v3.0
13小时前
dietrichmax/colota cover
Binaryen是用于WebAssembly的编译器及工具链基础设施库。它提供C API和JS接口,支持高效的并行代码生成与优化,旨在简化WebAssembly编译流程。作为Emscripten、wasm-pack等核心组件,广泛用于提升Wasm代码体积和性能。
WebAssembly
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Apache License 2.0
14小时前
这是一个基于Python的扑克牌检测项目,主要用于识别和定位图像或视频中的扑克牌。它利用计算机视觉技术提取卡牌特征,适用于自动化游戏分析、卡牌统计或相关AI训练场景,为后续数据处理提供基础支持。
Python
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1周前
这是一个基于Jupyter Notebook的拼图求解器项目,支持通过命令行进行烟雾训练、完整训练及验证检查。主要用于训练和评估拼图相关的深度学习模型,适用于需要快速验证算法效果的开发场景。
Jupyter Notebook
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1周前
基于YOLOv5的中国象棋连线工具,通过深度学习识别棋局画面并驱动引擎自动下棋。支持前台/后台截图、自动点击及开局库配置,适用于JJ象棋等桌面游戏,旨在实现自动化对弈与辅助分析。
C#
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GNU General Public License v3.0
5天前
Vincentzyx/VinXiangQi cover
基于深度学习(Swin Transformer2)的中国象棋识别项目,适用于真实复杂场景。通过棋盘对齐与多区域分类检测,从图像中自动识别棋子位置、类型及棋局状态。提供在线Demo和Colab示例,旨在解决拍摄角度、背景干扰等实际识别难题。
Jupyter Notebook
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1天前
TheOne1006/chinese-chess-recognition cover
这是VISAPP 2024论文《End-to-End Chess Recognition》的官方实现。该仓库利用深度学习直接从棋盘图像预测棋子配置,避免了传统流水线方法的误差累积。包含新数据集ChessReD(10,800张真实拍摄图片),旨在提升现实场景下的国际象棋识别准确率。
Python
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1天前

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