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SynaLinks是一个基于图的神经符号语言模型框架，旨在以简洁的代码实现从构思到生产的转变，支持构建自我演化系统和多智能体系统。
RamTorch是一个内存效率高的深度学习PyTorch库，支持在GPU和CPU之间动态传输参数，适合训练大规模模型而无需全部加载到GPU内存中。
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Lute v3 是一个基于 Python/Flask 的工具，通过阅读帮助用户学习外语，提供多种学习资源和社区支持。
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temboard是一个用于管理、监控和优化多个PostgreSQL实例的工具，提供了一个统一的web界面，以便用户轻松操作和查看性能指标。
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