当ABCoder遇上DeepResearch

1. 当 ABCoder 遇上 Deep Research 演讲人：尹旭然 2025.9.20

2. 目录｜Contents Part 01 背景 Part 02 解法 Part 03 Demo 展示 Part 04 落地与展望

3. 01 背景传统 Research 方式面临的问题

4. LLM 在复杂场景挑战找出 xx 项目所有对外暴露的接口及其详情，包括包括请求参数、响应参数、功能描述、核心逻辑实现 biz/app/application.go:118 biz/handler/acl.go:60 文件目录代码规模20w行，944 files

5. Deep Research 如何做 --- 原料关联性不强、搜索内容多语义化搜索文字匹配

6. Deep Research 问题 --- 流程没办法精确找到需要的代码片段范围上下文过多无用信息过多

8. 02 解法 Deep Code Research 如何解决

9. 原料解法 --- ABCoder nodes id: {repo_name} ? {package_name} # {func / variable / struct.method }

10. 原料解法 --- ABCoder 2 1 3 4 nodes id: {repo_name} ? {package_name} # {func / variable / struct.method }

11. 流程解法 --- Deep Code Research 只保留有用的内容 Knowledge Reasoning Traces Actions LLM Env Observations

12. 流程解法 --- Deep Code Research 避免“所有”，使用“每一个” Plan Researcher Iterator Work Task 1 Task 2 Task …

13. Deep Code Research --- 示例 Deep Research User：找到项目中所有的 API LLM：调用工具 search Tool：grep “router”|”http“|”router”|”path” LLM: 读取文件 router.go Tool: Read router.go 1-200 (total 2000 lines) LLM: 该项目中所有对外暴露的 API 为 … ABCoder + Deep Code Research User：找到项目中所有的 API LLM：调用工具 get_nodes_detail 获取 main 函数信息 Tool：get_nodes_detail, `reponame?packagename#main` Tool Res: {nodes:xxx, codes: xxx, reference: xxx, dependencies:xxx,} LLM: 我已经获取了 main 函数的信息，下一步需要检查 Register 函数 Tool: get_nodes_detail, `reponame?packagename#Register` LLM: 该项目中所有对外暴露的 API 为 …

14. 03 Demo 演示

15. 查找工厂类实现

16. 查找工厂类实现同样使用 doubao-seed-1.6

17. 04 落地与展望当 ABCoder 遇上 Deep Research

18. 落地知识库多维度增强面包文件包项目跨仓 = 烤箱（Deep Research）领域实体动态配置接口增强 + 面包胚（ABCoder） Function Var / Const 链路关系接口信息

19. 落地 01 03 02 火焰图分析稳定性分析Code CR 根据火焰图和源代码，找到可以优化的点找到源代码中关于稳定性相关的配置，并分析配置的是否合理分析代码变更行数前后依赖的函数，为 Code CR 提供更多的信息。

20. 展望从 AI Coding 到 AI Development 之路 01 02 技术价值业务价值结构化表征 + 工具链创新提效 + 降本 + 生态共建

21. Q&A 项目地址：https://github.com/cloudwego/abcoder

22. THANKS