中国银联自研服务网格大规模落地实践
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1. 中国银联
研服务
格
李勇
程师
级
中国银联股份有限公司
规模落地实践
2. 录
01 背景与
标
02 架构实践
03 应
04 总结与展望
实践
技术背景、落地
标
总体框架、升级实践、关键设计
可
、可观测、经验与踩坑
实践效果、发展趋势
3.
4. 01
背景与
标
5. 技术背景
单体应
😊 开发、测试、部署简单 😊 功能复
😟 项 😟 引 rpc 框架、治理、监控、
安全等基础设施建设成本
复杂、扩展性差
技术栈下沉到边
向:将服务调
演进
微服务框架
、灵活性、扩展性强
,使
服务
格
😊 多语 维护和业务接
成本低、版本升级灵活可控
😟 少量延时、运维复杂
平台化思维,解决微服务治理中的痛点问题。
6. 临的问题
7. 落地
●统 构建、通信和服
务治理框架,涵盖多
语 、多协议
●标准化服务治理平
台,含统 规范控制
、稳定 效数据
服务治理统
●下沉 80% 业务功
能,避免重复开发
●复 基础设施,应
开发专注业务
●轻薄 SDK 快速接
●独 迭代升级
业务开发解耦
●兼容存量框架,含注
册发现、平滑迁移
●单管控单元万级节
点,规则秒级 效
●轻量边 ,稳定 效
●平台运维,数字监控
规模落地
撑
8. 02
架构实践
1/3 总体框架
9. 云上架构全景图
10. 银联服务
格整体架构设计
11. 各组件功能
Sidecar
优雅启停、服务通信、路由执
、
Pilot
协议转换
注册发现、互联互通、规则和管理
Console
统
配置、管理、展示
指令下发
UPMesh
SMI
开放标准 API、对接云管与运营平台
Mixer
监控数据收集、分析、转送
12. 02
架构实践
2/3 演进路线
13. 演进路线
14. 演进思路
夯实“服务”概念 简化 户配置
更清晰的“服务”概念,更 屏蔽不必要的复杂度,让
易 的“服务”治理 户更容易理解和使
“单元”、“分组”
标准的“单元”和“分组”概念, 控制 架构优化,模块职责
完善中 切换、路由分流模型 清晰,提 可维护性
完善发布模式
平滑迁移应
更简单规范的滚动升级、灰 基于 Mesh3 新模型的 规
度发布、弹性扩缩流程,运 模应 迁移
维平台对接
优化架构设计
15. 02
架构实践
3/3 关键设计
16. 异构协议治理-形成服务治理闭环
● 升级服务
格架构
• 控制 兼容注册中
• 数据 兼容多协议
• 抽象 URL 即服务
协议标识://
系统名/服务名?可选参数
● 改造存量应
•
•
•
•
双 SDK 模式
服务 关
边 直接兼容
旧 SDK 改造
保留应
融服务治理能
格架构、快速补
抽象服务、兼容多协议、升级
短板
SDK 开发者习惯,
持 Mesh 协议
17. 规模应
m2 服务请
求
m2 服务请求
m3 服务请求
18. 规模应
险
19. 弹性扩缩容-
格
撑
扩容
触发
扩容中
切换
扩容模板
调
组件
安装
主机
创建
基础环境(系统、
安全)配置
●准备标准单元化、服
务分组模版
应
部署
●运营平台 动化调
SMI 实施弹性扩缩容
系统
检查
交易
回切
业务
检查
运营配置
调整
计划内、告警、智能算法
●服务
格标准化接
提供有
缩容
触发
缩容中
切换
缩容模板
调
撑
系统
检查
标准化运维接
缩容主机
下线应
,统
交易回切及
业务检查
资源
回收
弹扩缩模式,降低运维成本,提升弹扩缩时效
运营配置
调整
络、
20. 03
应 实践
1/3
可
实践
21. 融级应
,保障银联
融基础设施
效稳定
22. 融级应
标识
性实践
23. 融级应
24. 融级应
25. 03
应 实践
2/3 可观测实践
26. 技术+业务统
可观测 1/2
Mixer 解耦监控基础设施,指标分类分级,结合交易流
,实现“技术+业务”融合分析、精准监控
27. 技术+业务统
可观测 2/2
28. 03
应 实践
3/3 经验与踩坑
29. 数据
进程管理
优雅进程管理
•
•
•
•
•
•
•
节点内
解决了标准化进程守护、服务启停、优雅升级等应
可
、
标准化交付、部署诉求
进程异常 法快速定位
业务连续性 险
GPU 利 率低
微服务单容器多进程拆分
僵 进程堆积
不优雅停机数据丢失
可管理问题
30. 数据
,内置
阶路由,实现灵活流量调配
31. 边缘代理 1/2
•
作原理
配置模型
路由模型
32. 边缘代理 2/2
• 系统间调
可通信,隔离复杂性,收敛链路,转换协议
边缘代理模式,解决
融系统异构服务依赖、复杂调
实现系统间
关系可靠运维问题
33. 04
总结与展望
1/2 实践效果与总结
34. 规模落地实践效果-转接应
,显著降低成本
35. 规模落地实践效果-总结
付
融发展
技术体系
态发展
格技术实践,因地
效果初显,并将 期释放技术红利
制宜,协同技术 态发
服务 格,不是银弹
展,兼容并蓄,持续演进
36. 04
总结与展望
2/2 未来趋势与发展
37. 服务
格发展趋势
I
AI驱动
动化运维
成本优化
智能流量调度
预测故障处理与
Proxyless 模式普及
愈
C
深度融
多
云原
代理能 转移
聚焦数智化转型
态
时协同
E
应
、eBPF 技术优化
C
应
关功能融合
多运
Rust 语
场景扩展与创新
Wasm 多语 扩展
数据、DB 等跨领域应 扩展
38.
39. THANKS
服务
格助
全球数智化转型
Service Mesh Is Helping Global Digital-Intelligent
Transformation