中国软件企业出海, 要不要把新加坡作为第一站

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1. 演讲人:郭炜 白鲸开源 CEO Apache基金会成员 鲲鹏会北京董事会成员
2. 白鲸开源 全球顶级开源基金会 基金会 孵化器导师 发起人 中国社区发起人 毕业于北京大学,师从数据仓库泰斗唐世谓教授,先后在 、 、中金公司任大数据方重要职位,曾任万达电 商数据部总经理、联想大数据平台负责人,易观 。对大数 据前沿研究做出卓越贡献。
3. 01 全球化路径选择: A vs B 02 中国软件市场“Hell模式”与战略价值 03 中国本土开源→全球商业 04 从井冈山到“新加坡”:出海落点的判断逻辑 05 小结 06
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5. 01 全球化路径选择: A vs B
6. 各国家的PMF 各国家的Marketing策略 各国家的渠道 各国家的合规政策 各国家的人员管理(创始团队的投入,文化适配) ToC一个国家运作0-2年 ToB的商业深耕在2-4年
7. A路径:中国→东南亚→日本→ 欧洲→美国 B路径:美国→欧洲→日本→东 南亚→中国 最重要的第一个选择点: 市场要足够大,机会足够多,增长空间足够宽, 时间与品牌有效积累 为什么不选择日本?欧洲?
8. 双线作战 核心团队的投入 PMF的左右摇摆 (Apache DolphinScheduler vs Airflow) Apache SeaTunnel的复盘 投入不坚决 美国:大投入、大产出;中投入、无产出
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10. 02 中国软件市场“Hell模式”与战略价值
11. 投资者眼光里还是全球软件CEO视野,中国软件市场(ToC,ToB) 都不成熟 • 中国整体收入也就占全球收入的2%-3% • 中国做软件钱不但少,事情还多 • 客户群不够大 • 客单价太低 • 定制化严重 • 竞手环伺 • 云厂商恶性压价 • ……
12. 造出最牛的电动车,放眼望去和你竞争的90年代产的二手甲壳虫,价格比你便宜,但是可以满足客 户需求,最可怕是你产品发布之后发现非洲街上都没有充电站
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14. 美国是一个软件非常“繁荣”的市场: 优点: • 付费意愿高,客单价高 • SaaS市场和订阅接受程度高 • 尊重创新,尊重契约 缺点 • SaaS生态繁荣(竞争激烈) • 成本高 • 要有“人脉圈” • 耕耘时间周期不短 • 所以…
15. 中国软件市场是一块荒地,潜力大: • 有核心技术优势的软件产品,中国几乎一个能打的都没有 • 美国市场大,但是第一天你就会遇到“特斯拉” • 一个是消费者Hell模式,一个是产品Hell模式
16. 中国熬出来的PLG产品,全球竞争力都会很强: • Hell模式脱颖而出的产品和团队,到Normal模式可以乱杀 • 严格控制产品路线、资金运用、重要决策 • 一定要做产品,不要贪图金额做“项目” • 全球化挑战难度<<<<<<<<<用纯软件产品征服中国市场
17. 中国开发者多,基础水平比较高: • 中国最盛产的就是IT人员,人口众多,平均水平也比较高 • 软件很容易卷起来,优点是“群众基础好”,优秀开源软件推广速度是美国的几倍 例如,ClickHouse,DolphinScheduler,SeaTunnel,DeepSeek… • 当前开源开发者已经“觉醒”,不仅仅使用,还会贡献代码、贡献社区 • 中国用开源模式是在其他国家市场没有的Buff加成 “从人民群众来,回到人民群众当中去” 在中国用开源版卷竞手,在海外用商业版“卷”全世界
18. 国家建立了国内的基础软件生态: • 被美国制裁后,中国的芯片体系、操作系统、数据库,整个软件生态在升级 • 新兴软件生态给创业企业有新的从“0”到“1”的机会 • 中国软件生态相当于美国的1970年的时候(微软、IBM刚刚成立不久,人均GDP也类似) “具有中国生态特色的软件, 给中国软件创业企业喘息之机”
19. 偏远、贫瘠 初次创业的团队 不具备现成的革命基础 很多土匪势力 V.S. 南京的多国势力 优势兵力(融资财力) 高级将领
20. 03 中国本土开源→全球商业
21. 社区 重度运营,长周期投入,开发者加盟 生态 让利给生态,产品卡位不要摇摆 销售转化 轻销售,重社区 产品服务 商业工具/产品 开源 核心 不定制,优先订阅,标准化 和开源版足够差异化,体现购买价值 要有足够技术领先型,吸引人
22. 一句话说明你开源项目是什么: 产品的赛道,解决的问题,产品的边界 https://cwiki.apache.org/confluence/display/INCUBAT OR/SeaTunnelProposal https://cwiki.apache.org/confluence/display/INCUBAT OR/DolphinSchedulerProposal 产品定位 痛点明确,边界清晰才有利于开源项目的扩展, 什么都想做的开源项目,基本上都失败了。
23. “我是下一代XXXXX,我要颠覆YYYYYYY” 开源,需要的是全人类的创新,而不是在“内卷”。 产品需要有自己的调性,要像“火锅”一样做开源! 产品调性 ClickHouse就是快! DolphinScheduler: 工具选得好,下班回家早;调度用得对,半夜安心睡。 SeaTunnel: 连接万库,同步如飞!
24. · 技术大牛 vs 屌丝众创 · 团队开源理解力 团 队 · 团队的韧性
25. ClickHouse 如何兴起的? (业务趋势) DolphinScheduler 如何普及的(云原生、区域特色) SeaTunnel如何推广的?(Sqoop退役,Doris, StarRocks兴起)
26. 基金会给大家提供了什么? 第三方的保护中立:产权中立,贡献中立,品牌中立,协议确认,国际 地位中立 基金会内的生态:Apache基金会 vs 大数据、AI CNCF vs 云原生; 基金会内的导师:有经验的领路人,出问题时候的KOL 更是多个项目之间会联合Meetup,相互支持,相互发现和帮助。
27. 口碑、口碑、口碑! 产品的口碑 人的口碑 社区的口碑
28. 大 数 据 工 作 流 痛 点 1 2 多个任务单元 执行频率高 + 存在时间顺序 3 脚本 + 大数据组件 1 存在依赖关系 数据量、任务量大 云原生 老旧调度引擎 2 3 新一代云原生调度引擎 + 代码复用性低 非可视化设计 智能化程度低 集群化部署与拓 展 过于复杂 扩展能力弱 受限于单点瓶颈 开源数据组件 更新升级频率高 多云异构数据 管理能力弱 可视化任务调度 支持多任务类型 4+ 去中心分布式设计 高稳定可用 420 + 百万数据量级 任务稳定运行 年社区运营 开发者贡献 6000 + 用户使用 企 业 级 场 景 痛 点
29. 联通数科早期使用原商业调度系统支撑 早期使用Airflow调度全球任务,但因为 过去大数据调度使用SQL/Shell/Python脚 着全域数据平台加工与调度,以接口机 分布式支持问题、无可视化问题导致系 本和其他大数据组件完成整个AI流程,面 配合Shell(HiveSQL)为主的开发编排 统开发效率和稳定性堪忧,同时也无法 临不易用且难复用问题。 使用基于DS的AI 运维模式,处理日均数万的流程实例和 支持K8S和全球的云原生部署。选择从 开发平台后,荔枝FM将获取数据、数据预 日均 上百万的 Job 作业,对比闭源调 Airflow迁移至DS。 处理、模型训练、模型预测、模型评估和 度工具、Airflow、Azkaban后,最终选 • 全球云部署、K8S支持 模型发布过程抽象成组件,用 DAG 串 择DS。 • 分布式去中心化以保证稳定 联,使用拖拽和配置的方式实现低代码开 • 满足业务需求和调度功能要求 • 全量替换Airflow 发。 • 满足大数据量要求 • 解决全球大数据调度易用问题,赋能 • 实现对海量数据存算 • 可以复用ML流程 分析团队快速开发调度任务 • 用户使用成本低 • DAG 执行引擎 ☆ 高性能、大批量数据调度 ☆ 全球云部署、易用数据开发 ☆ AI/ML Ops调度融合
30. 上百种源数据库/地点 数据同步与集成 目标数据库/地点 原有解决方案 ……. MySQL PostgreSQL Kafka Sea Tunnel MongoDB Elastic Hive SeaTunnel Universal API Druid Hudi Redis Kudu AWS Aurora HBase SeaTunnel Engine Table API Source Sink API API Engine API • 批量数据全量、增量集成 • 实时数据集成 • 批量无主键增量集成等 100 + 3x 500+% 接口数量 版本迭代 接口数增长 其他解决方案 MySQL PostgreSQL Kafka MongoDB Elastic TiDB Druid Redis Hive Kudu HBase Iceberg AWS Redshift SelectedDB StarRocks DataX InfluxDB Neo4j Feishu SeaTunnel 性能快30倍 SeaTunnel 性能快30% AWS S3 ClickHouse Snowflake
31. 跨云数据准备 异构数据实时数据同步 JPMorgan & Chase 美国最大商业银行 解决多云异构环境下,需要异构数据打通,将AWS Aruora,DynamoDB,SFTP数据实时同步到ES,S3, Snowflake下 超大型客户 解决多数据源数据每日出入数据库以及每日出入 仓同步数据问题,数据集群规模几十台,日均记 录数上千亿,日均数据量在100T以上。
32. 白鲸开源开源用户(8000+) JPMorgan & Chase + + 全可视化 + SeaTunnel 商业特有功能/数据源 1个销售 + 信创 = + 权限/漏扫/审计… 白鲸开源商业头部客户
33. 社区 重度运营,长周期投入,开发者加盟 生态 让利给生态,产品卡位不要摇摆 销售转化 轻销售,重社区 产品服务 商业工具/产品 开源 核心 不定制,优先订阅,标准化 和开源版足够差异化,体现购买价值 要有足够技术领先型,吸引人
34. 04 从井冈山到“新加坡”: 出海落点的判断逻辑
35. A路径:中国→东南亚→日本→欧洲→美国 新加坡不值得做: 新加坡市场太小了,有钱的买软件的企业就那几个,余下 企业都是只是分公司没有软件购买决策权 V.S. 新加坡值得做: 新加坡就可以辐射东南亚和日本,最终实现软件全球化
36. 新加坡市场虽然不大,但是他有特殊的战略价值: • 东南亚华人的HUB:东南亚、中东的华人,都会在这里逗留片刻,可以用于建立 Connection和建立华人代理商体系 • 海外华人圈PMF的一个据点:既有美国先进的SaaS,也有传统东南亚的上一代系统 • 尊重中国的技术:华人比较多,尊重中国技术,但是会要求海外的品牌 • “精英经济”:如果你想打动他们拓展新加坡和东南亚市场,你必须要有扎实的产品和扎 实的客户案例。因此,你在“井冈山”的头部客户案例,是可以打动他们的敲门砖 • “合理的利润空间”:代理商要求的是合理的利润空间,且契约精神很强。
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39. 探索 AI 应用边界 Explore the limits of AI applications

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