中国软件企业出海, 要不要把新加坡作为第一站
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1. 演讲人:郭炜
白鲸开源 CEO
Apache基金会成员
鲲鹏会北京董事会成员
2. 白鲸开源
全球顶级开源基金会
基金会
孵化器导师
发起人
中国社区发起人
毕业于北京大学,师从数据仓库泰斗唐世谓教授,先后在
、
、中金公司任大数据方重要职位,曾任万达电
商数据部总经理、联想大数据平台负责人,易观
。对大数
据前沿研究做出卓越贡献。
3. 01 全球化路径选择: A vs
B
02 中国软件市场“Hell模式”与战略价值
03 中国本土开源→全球商业
04 从井冈山到“新加坡”:出海落点的判断逻辑
05 小结
06
4.
5. 01
全球化路径选择: A vs B
6. 各国家的PMF
各国家的Marketing策略
各国家的渠道
各国家的合规政策
各国家的人员管理(创始团队的投入,文化适配)
ToC一个国家运作0-2年
ToB的商业深耕在2-4年
7. A路径:中国→东南亚→日本→
欧洲→美国
B路径:美国→欧洲→日本→东
南亚→中国
最重要的第一个选择点:
市场要足够大,机会足够多,增长空间足够宽,
时间与品牌有效积累
为什么不选择日本?欧洲?
8. 双线作战
核心团队的投入
PMF的左右摇摆
(Apache DolphinScheduler vs Airflow)
Apache SeaTunnel的复盘
投入不坚决
美国:大投入、大产出;中投入、无产出
9.
10. 02
中国软件市场“Hell模式”与战略价值
11. 投资者眼光里还是全球软件CEO视野,中国软件市场(ToC,ToB)
都不成熟
• 中国整体收入也就占全球收入的2%-3%
• 中国做软件钱不但少,事情还多
• 客户群不够大
• 客单价太低
• 定制化严重
• 竞手环伺
• 云厂商恶性压价
• ……
12. 造出最牛的电动车,放眼望去和你竞争的90年代产的二手甲壳虫,价格比你便宜,但是可以满足客
户需求,最可怕是你产品发布之后发现非洲街上都没有充电站
13.
14. 美国是一个软件非常“繁荣”的市场:
优点:
• 付费意愿高,客单价高
• SaaS市场和订阅接受程度高
• 尊重创新,尊重契约
缺点
• SaaS生态繁荣(竞争激烈)
• 成本高
• 要有“人脉圈”
• 耕耘时间周期不短
• 所以…
15. 中国软件市场是一块荒地,潜力大:
• 有核心技术优势的软件产品,中国几乎一个能打的都没有
• 美国市场大,但是第一天你就会遇到“特斯拉”
• 一个是消费者Hell模式,一个是产品Hell模式
16. 中国熬出来的PLG产品,全球竞争力都会很强:
• Hell模式脱颖而出的产品和团队,到Normal模式可以乱杀
• 严格控制产品路线、资金运用、重要决策
• 一定要做产品,不要贪图金额做“项目”
• 全球化挑战难度<<<<<<<<<用纯软件产品征服中国市场
17. 中国开发者多,基础水平比较高:
• 中国最盛产的就是IT人员,人口众多,平均水平也比较高
• 软件很容易卷起来,优点是“群众基础好”,优秀开源软件推广速度是美国的几倍
例如,ClickHouse,DolphinScheduler,SeaTunnel,DeepSeek…
• 当前开源开发者已经“觉醒”,不仅仅使用,还会贡献代码、贡献社区
• 中国用开源模式是在其他国家市场没有的Buff加成
“从人民群众来,回到人民群众当中去”
在中国用开源版卷竞手,在海外用商业版“卷”全世界
18. 国家建立了国内的基础软件生态:
• 被美国制裁后,中国的芯片体系、操作系统、数据库,整个软件生态在升级
• 新兴软件生态给创业企业有新的从“0”到“1”的机会
• 中国软件生态相当于美国的1970年的时候(微软、IBM刚刚成立不久,人均GDP也类似)
“具有中国生态特色的软件,
给中国软件创业企业喘息之机”
19. 偏远、贫瘠
初次创业的团队
不具备现成的革命基础
很多土匪势力
V.S.
南京的多国势力
优势兵力(融资财力)
高级将领
20. 03
中国本土开源→全球商业
21. 社区 重度运营,长周期投入,开发者加盟
生态 让利给生态,产品卡位不要摇摆
销售转化 轻销售,重社区
产品服务
商业工具/产品
开源
核心
不定制,优先订阅,标准化
和开源版足够差异化,体现购买价值
要有足够技术领先型,吸引人
22. 一句话说明你开源项目是什么:
产品的赛道,解决的问题,产品的边界
https://cwiki.apache.org/confluence/display/INCUBAT
OR/SeaTunnelProposal
https://cwiki.apache.org/confluence/display/INCUBAT
OR/DolphinSchedulerProposal
产品定位
痛点明确,边界清晰才有利于开源项目的扩展,
什么都想做的开源项目,基本上都失败了。
23. “我是下一代XXXXX,我要颠覆YYYYYYY”
开源,需要的是全人类的创新,而不是在“内卷”。
产品需要有自己的调性,要像“火锅”一样做开源!
产品调性
ClickHouse就是快!
DolphinScheduler:
工具选得好,下班回家早;调度用得对,半夜安心睡。
SeaTunnel:
连接万库,同步如飞!
24. · 技术大牛 vs 屌丝众创
· 团队开源理解力
团 队
· 团队的韧性
25. ClickHouse 如何兴起的? (业务趋势)
DolphinScheduler 如何普及的(云原生、区域特色)
SeaTunnel如何推广的?(Sqoop退役,Doris, StarRocks兴起)
26. 基金会给大家提供了什么?
第三方的保护中立:产权中立,贡献中立,品牌中立,协议确认,国际
地位中立
基金会内的生态:Apache基金会 vs 大数据、AI
CNCF vs 云原生;
基金会内的导师:有经验的领路人,出问题时候的KOL
更是多个项目之间会联合Meetup,相互支持,相互发现和帮助。
27. 口碑、口碑、口碑!
产品的口碑
人的口碑
社区的口碑
28. 大
数
据
工
作
流
痛
点
1
2
多个任务单元
执行频率高
+
存在时间顺序
3
脚本 + 大数据组件
1
存在依赖关系
数据量、任务量大
云原生
老旧调度引擎
2
3
新一代云原生调度引擎
+
代码复用性低 非可视化设计
智能化程度低
集群化部署与拓
展
过于复杂 扩展能力弱
受限于单点瓶颈
开源数据组件
更新升级频率高 多云异构数据
管理能力弱
可视化任务调度
支持多任务类型 4+
去中心分布式设计
高稳定可用 420 +
百万数据量级
任务稳定运行
年社区运营
开发者贡献
6000 +
用户使用
企
业
级
场
景
痛
点
29. 联通数科早期使用原商业调度系统支撑 早期使用Airflow调度全球任务,但因为 过去大数据调度使用SQL/Shell/Python脚
着全域数据平台加工与调度,以接口机 分布式支持问题、无可视化问题导致系 本和其他大数据组件完成整个AI流程,面
配合Shell(HiveSQL)为主的开发编排 统开发效率和稳定性堪忧,同时也无法 临不易用且难复用问题。 使用基于DS的AI
运维模式,处理日均数万的流程实例和 支持K8S和全球的云原生部署。选择从 开发平台后,荔枝FM将获取数据、数据预
日均 上百万的 Job 作业,对比闭源调 Airflow迁移至DS。 处理、模型训练、模型预测、模型评估和
度工具、Airflow、Azkaban后,最终选 • 全球云部署、K8S支持 模型发布过程抽象成组件,用 DAG 串
择DS。 • 分布式去中心化以保证稳定 联,使用拖拽和配置的方式实现低代码开
• 满足业务需求和调度功能要求 • 全量替换Airflow 发。
• 满足大数据量要求 • 解决全球大数据调度易用问题,赋能 • 实现对海量数据存算
• 可以复用ML流程
分析团队快速开发调度任务
• 用户使用成本低
• DAG 执行引擎
☆
高性能、大批量数据调度
☆
全球云部署、易用数据开发
☆
AI/ML Ops调度融合
30. 上百种源数据库/地点
数据同步与集成
目标数据库/地点
原有解决方案
…….
MySQL
PostgreSQL
Kafka
Sea Tunnel
MongoDB
Elastic
Hive
SeaTunnel
Universal API
Druid
Hudi
Redis
Kudu
AWS Aurora
HBase
SeaTunnel
Engine
Table API
Source
Sink API
API
Engine API
• 批量数据全量、增量集成
• 实时数据集成
• 批量无主键增量集成等
100 + 3x 500+%
接口数量 版本迭代 接口数增长
其他解决方案
MySQL PostgreSQL Kafka
MongoDB Elastic TiDB
Druid Redis Hive
Kudu HBase
Iceberg
AWS Redshift SelectedDB
StarRocks
DataX
InfluxDB
Neo4j
Feishu
SeaTunnel
性能快30倍
SeaTunnel
性能快30%
AWS S3
ClickHouse Snowflake
31. 跨云数据准备
异构数据实时数据同步
JPMorgan & Chase
美国最大商业银行
解决多云异构环境下,需要异构数据打通,将AWS
Aruora,DynamoDB,SFTP数据实时同步到ES,S3,
Snowflake下
超大型客户
解决多数据源数据每日出入数据库以及每日出入
仓同步数据问题,数据集群规模几十台,日均记
录数上千亿,日均数据量在100T以上。
32. 白鲸开源开源用户(8000+)
JPMorgan & Chase
+
+ 全可视化
+
SeaTunnel
商业特有功能/数据源
1个销售
+ 信创
=
+
权限/漏扫/审计…
白鲸开源商业头部客户
33. 社区 重度运营,长周期投入,开发者加盟
生态 让利给生态,产品卡位不要摇摆
销售转化 轻销售,重社区
产品服务
商业工具/产品
开源
核心
不定制,优先订阅,标准化
和开源版足够差异化,体现购买价值
要有足够技术领先型,吸引人
34. 04
从井冈山到“新加坡”:
出海落点的判断逻辑
35. A路径:中国→东南亚→日本→欧洲→美国
新加坡不值得做:
新加坡市场太小了,有钱的买软件的企业就那几个,余下
企业都是只是分公司没有软件购买决策权
V.S.
新加坡值得做:
新加坡就可以辐射东南亚和日本,最终实现软件全球化
36. 新加坡市场虽然不大,但是他有特殊的战略价值:
• 东南亚华人的HUB:东南亚、中东的华人,都会在这里逗留片刻,可以用于建立
Connection和建立华人代理商体系
• 海外华人圈PMF的一个据点:既有美国先进的SaaS,也有传统东南亚的上一代系统
• 尊重中国的技术:华人比较多,尊重中国技术,但是会要求海外的品牌
• “精英经济”:如果你想打动他们拓展新加坡和东南亚市场,你必须要有扎实的产品和扎
实的客户案例。因此,你在“井冈山”的头部客户案例,是可以打动他们的敲门砖
• “合理的利润空间”:代理商要求的是合理的利润空间,且契约精神很强。
37.
38.
39. 探索 AI 应用边界
Explore the limits of AI applications