社交元宇宙的技术挑战与探索

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1. 社交元宇宙的技术挑战 与探索 Soul App / 甘启 2022.09.27
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3. 目录大纲 元宇宙社交场景 • 技术能力的探索 • 与用户的能力共创 • 元宇宙社交平台的畅想 •
4. 元宇宙社交场景
5. 敏捷 智能 沉浸 想象
6. 匹配 学校 兴趣 家庭 合适的时间 工作 行为 跨语言 跨时间 合适的对象 关系 跨空间 … 智能机器人
7. 交流 面对面 交互互动 文字聊天 AR场景 语音聊天 VR场景 视频聊天 智能助手
8. 学术&商务 线下 远程 沉浸 参与 Reference: 场景可配置 形象可选择 商务 学术 演讲 授课 会议 讨论 形式不受限 [1] https://www.youtube.com/watch?v=odbqlASYv9E [2] film 《Kingsman: The Secret Service》 效果可触发 ... 安全可保障
9. 娱乐 游戏 购物 旅行 聚会 Reference: [1] Ge C , Song Y , Ge Y , et al. Disentangled Cycle Consistency for Highly-realistic Virtual Try-On[J]. 2021. [2] https://hado-official.com/ [3] film 《Ready Player One》 [4] https://www.dpm.org.cn/Home.html [5] https://www.huaweicloud.com/product/live/dspace.html ...
10. 人生里程碑 升学 婚礼 葬礼 Reference: ... [1] https://www.mana.art/article/detail/1658914316562464684 [2] https://www.kunanji.com/redian/zatan/316116.html [3] https://www.designboom.com/technology/japanese-university-remote-controlled-robots-zoom-virtual-graduation-04-06-2020/ [4] https://www.ritualstoday.co.uk/virtual-funerals-honouring-a-life-in-times-of-covid-19/
11. 其他 Reference: [1] https://www.roadandtrack.com/car-culture/videos/a28918/player-two-short-film/ [2] https://www.youtube.com/watch?v=_exvAxUee4M [3] https://www.163.com/v/video/VEGOFNGMO.html
12. 技术能力的探索
13. 能力分析 渲染 图像 推荐 元宇宙 社交 NLP 语音
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16. CV能力 三维 重建 人脸 人体 表情 识别 手部 关键 点 属性 识别 pose 估计 场景 生成 人像 分割 风格 化 属性 编辑 素材 生产 深度 估计 平面 识别 宠物 猫/ 狗关 键点
17. 特效&渲染能力 基础特效 滤镜 变形 贴纸 美颜 美型 美妆 PBR SSS Morph 动画 骨骼 动画 灯光 场景 动画 材质 关键 帧动 画 平移 旋转 缩放 点光 源 平行 光 聚光 灯 HDR 环境 光 全局 光照
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20. 开放式元宇宙场景
21. 体验层 游戏化社交体验 S oulM e ta 意 在 通 过 构 建 以 3 D Ava ta r 数字身份为核心的多元数字生态,实现 与用户共建的: “ 以Soul为连接的多终端社交元宇宙 ” 应用层 沉浸式场景&虚拟形象 核心引擎能力
22. 推荐系统——灵犀
23. 智能语音引擎--伶伦
24. 对话系统——仓颉
25. 与用户的能力共创
26. 内容&玩法 个性化 参与感 技术赋能 数据打通 去中心化 虚拟资产
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28. 技术赋能——便捷
29. 技术赋能——丰富 设计素材 编辑器 道具 功能 用户感 知
30. 虚拟资产 购买 实体化 交易 流通 创造 编辑
31. 元宇宙社交平台的畅想
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33. 硬件设备 算力更强 使用更易 功能更广 价格更低 速度更快
34. 算法 个性化 多模态 平台互通 快速响应 端云结合
35. 社交场景 文字 视频 活动 设备 语聊 游戏 手表 手机 VR 体感 真实与虚拟 共存的 社交生态平台 真人 + 虚拟人 投影 AR 真实 连接 虚拟 虚拟空间 NLP 渲染 CV 推荐 语音 Reference: [1] film 《Alita: Battle Angel》 技术能力
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37. THANKS

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