vivo日活千万级的活动平台设计之道

1. vivo日活千万级的活动平台设计之道 vivo互联网架构师/ 康雄

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3. 01 平台介绍目录 CONTENS 02 架构演进 03 多业务中心 04 AI探索落地 05 未来展望

4. vivo活动平台业务概览以SaaS+PaaS服务、能同时支撑五大用户群（广告主、线下、游戏CP、线上运营、中小企业）的综合运营平台广告营销智慧零售 vivo开发者 APP运营活动企业客户为广告提供创意工具支撑代理线下运营为200+游戏CP提供平台支撑公司各大APP运营为外部企业提供能力接入

5. 业务体量 PV 平台用户全年活动场次 3500W+ 4000+ 2W+ 全年搭建H5页面 12W+

6. 产品形态

7. 活动样例领券类抽奖类九宫格大转盘砸金蛋单张券投票类答题类组合券答题话题PK 大屏互动类大屏赛跑竞猜活动摄影投票组合玩法类大屏摇一摇评论抽奖答题抽奖预约抽奖

8. 01 平台介绍目录 CONTENS 02 架构演进 03 多业务中心 04 AI探索落地 05 未来展望

9. 系统发展之路精细化平台化单体式 • 代码堆砌 • 怎么快怎么来 • 积累活动开发经验 • 组件化 • 服务化 • 通用化 • 行为库 • 玩法编排 • 链路监控 • AI辅助

10. 单体式架构1.0 接入层入口访问活动配置业务扩展差！业务校验活动上下文构建稳定性差！业务核心层抽奖玩法裂变玩法关卡玩法榜单玩法 … 服务拆分存储层 mysql es 平台改造

11. 平台化架构2.0 网关层路由转发鉴权服务安全管控审计日志活动校验管理台玩法上下文玩法配置玩法模型接入管理业务核心层抽奖模型拼团模型闯关模型领券模型通用能力薄！响应变化慢！ … 数据清理数据备份通用服务存储层 mysql redis es mongoDb 抽象复用规则引擎

12. 精细化架构3.0 网关层路由转发安全管控鉴权服务活动校验审计日志玩法中心管理台玩法组件通用任务自定义任务自定义奖品开放API 通用模型业务链路规则引擎玩法编排数据统计业务核心层玩法配置动态玩法活动组合 common-sdk utils 接入管理类型定义外部依赖技术组件数据清理核心服务奖品中心存储层 mysql 任务中心磁盘kv 资产中心 redis 资格中心通知中心 es 数据备份 mongoDb

13. 精细化架构整体流程 manger 统一网关安全风控 app pc CORS 鉴权服务路由转发活动校验业务运行域业务配置域玩法类型垂类玩法模型匹配活动上下文组装活动配置管理动作执行用户行为库匹配规则引擎执行配置JSON 业务核心域任务中心奖品中心权益中心资产中心触达响应通知

14. 01 平台介绍目录 CONTENS 02 架构演进 03 多业务中心 04 AI探索落地 05 总结和展望

15. 业务配置---如何优雅的解决繁琐的活动配置？解决方案配置项多且杂垂直化 × 存配置点独立建表，按照关系型数据定义配置信息，存放配置数据 × 缺两大问题扁平化结构化浪少通所有活动配置统一收口，配置信息转为json存储，节点自由定义存取 ✔ 开发效率低储通用费用合理 Json配置进行标准化定义：投放配置玩法配置、任务配置、奖品配置、权益配置等标准配置

16. 业务运行域---如何来做活动模型的抽象？垂类看水平看活动奖励抽奖模型领取模型裂变模型竞猜模型 … 资产中心玩法模型 + 多业务中心 = 用户参与行为资格任务中心活动模型奖品中心

17. 任务中心建设如何减少开发，快速上架一个任务？需求A 分享页面平台方开发需求B 支付订单业务方开发双方0开发？自定义任务

18. 自定义任务设计思路行为收集 B Behavior • • 主动上报被动采集动作执行条件匹配 + C • • Condition 上下文构建规则引擎 BCA模型—以不变应万变 A Action • 奖励发放

19. 如何实现自定义任务？接入方活动平台 receiver producer 任务定义行为参数定义 behavior 1 获取任务信息采集信息 behavior 2 user behavior n 用户信息 { 标准结构行为集 } + oper condition表达式 context构建 filter 行为信息 "user": "openId":"xxx" } " oper":{ "key":"viewvedio",l∥自定义任务唯一标识 "prop":{ "time":15/∥行为参数值 } long（15）>= long (20) ? 执行Action 结束 true 规则引擎计算 false

20. 规则引擎使用动态表单下发 • 设计表单，下发表单信息 • 规则脚本编写或配置生成录入配置信息 • 任务条件配置引擎上下文构建 • 任务信息 • 用户信息 • 采集信息规则带入执行 • 表达式执行

21. 奖品中心建设自定义奖品实现奖励流程设计—策略模式组装统一入参 aviator script convert params 奖品类型匹配 http invoke 变化部分如何通用？发奖策略 1 发奖策略 2 发奖策略 3 发奖策略 4 … Invoke interface OK 奖品记录 { "path":"com.vivo.xxx.XXXFacade“, "group":" "version":"1.0.0", "method":"receiveCouponCommon", "paramType":"com.vivo.xxx.facade.dto.request XXXReq“ } dubbo泛化组装统一返回发放成功？ use com.vivo.doraemon.serializer.JacksOn; XXX return paramList; 失败奖品补偿任务调度 convert response use com.vivo.internet.xxx.utils.DateUtils; let reponseDTO = seq.map(); XXX return reponseDTO;

22. 复杂活动支撑-多活动的组合单活动是远远不够业务需求，业务上常常需要多种活动一起去投放，但共享奖品数据活动A 活动B 子活动C 子活动D 奖池B 奖池B 奖池C 奖池D 奖品信息 X 活动之间的数据是隔离的奖品信息奖品信息组合之后，活动之间的数据可以共享的

23. 复杂活动支撑-playmaker玩法编排大型活动通常涉及的子活动多、依赖关系复杂业务场景签到送福气活动及依赖关系签到活动A 福气值达到20可以解锁新年签新年签解锁后可以抽奖大型新春活动业务场景依赖资产活动B 依赖解锁活动C 依赖依赖关系抽奖活动D

24. 复杂活动支撑-playmaker玩法编排 STEP2 集中式配置加载playmaker活动定义 Dependency Injection Ready STEP1 低代码技术拖拽活动、描绘依赖关系画图开源项目：jsPlumb STEP3 活动初始化仅生成活动D 注入依赖活动创建活动创建所有子活动并完成依赖关系绑定参考Sring Bean初始化过程

25. 01 平台介绍目录 CONTENS 02 架构演进 03 多业务中心 04 AI探索落地 05 未来展望

26. AI在营销活动业务的思考产出创意 1、营销文案生成、改写、纠错提升效率 1、业务场景---小说剧情视频自动生成 2、营销素材文生图、图生图、广告文案配图 AI能帮我们做什么？ 2、自然语言建站----一句话生成一个站点

27. 产出创意内容创意生成（text to text）图片生成（text to image）

28. 构建智能小说场景流程处理 S2 素材处理 S1 数据准备 S3 视频合成标点拆分小说风格选择场景拆分转场特效手动拆分 GPT自动拆分朗读音色选择字幕配音 tts 小说输入人物构建lora 场景构建lora GPT润色作图提示词 AI作图（文生图、图生图）视频合成

29. Demo示例 Good case Bad case Bad case

30. 自然语言建站自然语言的理解场景的匹配业务执行动作站点的合成

31. AI建站流程输入想要生成的站点任务一场景优选任务二组件优选任务三文本填充任务四团片填充语言理解返回生成的站点任务N H5站点打包

32. 01 平台介绍目录 CONTENS 02 架构演进 03 多业务中心 04 AI探索落地 05 未来展望

33. 活动平台的展望 “所有的产品都值得用AI去重塑.” 双向交互数字人

34. Q&A 案例演示个人微信

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