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非专业也能看懂的 AI 大模型工作原理！

摘要

大语言模型将用户提问转换为矩阵，通过分词和嵌入将文本转为数字。Transformer架构中的自注意力机制让模型理解上下文，多头注意力则多角度捕捉信息。输出时，模型通过线性层和Softmax将隐藏状态转换为词汇概率，自回归生成完整回答。位置编码确保模型理解词序，长文本外推则扩展模型处理能力。实践中，优化上下文长度和多Agent协同可提升效率。

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xiaozi 于 2025-12-09 分享
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