告别“脏数据”：我如何用Cleanlab将数据审核效率提升34倍？

告别 “脏数据”：我如何用 Cleanlab 将数据审核效率提升 34 倍？

摘要

机器学习中，数据质量决定模型性能。面对15,192条可疑数据，cleanlab通过置信学习理论，将待审核量锐减至438条，效率提升34倍。cleanlab基于模型预测概率，估计标签噪声，精准识别错误标签，显著优化数据质量。这一智能质检方法，不仅降本增效，更为AI项目提供了坚实的数据基础，展现了数据为中心AI的巨大价值。