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本文探讨了AI智能体在天猫中后台前端研发中的应用,提出通过Multi-Agent系统实现从需求到代码的自动化流程。文章分析了AI辅助编码的瓶颈,建议将AI介入点前移至需求阶段,采用ReAct模式和“人在环路”机制确保准确性。系统结合本地化MCP服务和GraphRAG知识图谱,提升了安全性和上下文理解能力,最终目标是解放开发者,推动研发模式从“工具辅助”向“需求驱动”转变。
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