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OpenAI的GPT-OSS模型展现了最新的LLM架构,采用Transformer结构,包含多层的Transformer块,每个块整合了RMSNorm、GQA和多专家系统(MoE)。GPT-OSS使用RoPE编码处理长上下文,并通过分组查询注意力(GQA)提升效率。模型还引入了量化技术,将参数压缩至4.25比特,显著减少计算资源消耗。GPT-OSS的架构与Qwen 3等模型相似,推测GPT-4和GPT-5可能在此基础上进一步扩展。
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