向量数据库

向量数据库

摘要

向量数据库因AI应用热潮迅速崛起，成为技术焦点。其核心在于将文本转化为向量，通过相似性搜索算法高效匹配数据，解决GPT模型输入限制和高成本问题。主流算法包括K-Means、Faiss、PQ、HNSW和LSH，各有优劣，需根据场景选择。向量数据库还需考虑分布式、访问控制、API设计等因素，传统数据库如PostgreSQL通过扩展也能支持向量搜索。向量数据库前景广阔，但实际应用仍需进一步探索。