迈向可编程观测：在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针

迈向可编程观测：在 GPU Kernel 中构建类 eBPF 风格的性能探针

摘要

本文深入探讨了GPU Kernel性能分析的技术演进，从CUDA架构基础到PTX插桩，逐步揭示了GPU性能优化的关键策略。通过Nsight Compute和Neutrino框架，作者展示了如何从宏观到微观进行性能分析，特别是通过PTX插桩实现细粒度的性能观测。文章还通过矩阵乘法示例，展示了如何优化内存访问和减少bank conflict，提升GPU计算效率。