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智能体(Agent)与工作流(Workflow)是AI系统中的两大范式。工作流适用于简单任务,高效且稳定;而智能体则具备自主规划能力,适合复杂场景,灵活应对变化。构建高可靠智能体系统需动态管理与静态工作流的融合,确保LLM在工具调用链中保持合适上下文。MCP和A2A协议提升了AI系统的集成与协作效率,推动智能体在现实生活中的广泛应用。
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