RLHF技术实践：大语言与文生图模型的生成优化

RLHF 技术实践：大语言与文生图模型的生成优化

摘要

基于人类反馈的强化学习（RLHF）通过引入人类偏好信号，优化大语言模型和文生图模型的生成效果。RLHF在解决图文不一致、肢体异常等挑战中展现显著优势，尤其在提升图像生成质量方面效果突出。DPO等算法简化了训练流程，但依赖数据质量和多样性。RLHF技术持续推动模型向更符合人类期望的方向演进。