Building Local LM Desktop Applications with Tauri

Building Local LM Desktop Applications with Tauri

摘要

这篇指南教你如何用Tauri框架和llama.cpp运行时快速打造本地大语言模型应用。作者分享了自己用Gemma3-1B模型开发桌面聊天工具的经验，详细演示了如何打包二进制文件、集成Tauri侧边栏功能，并通过健康检查优化用户体验。实测显示1B参数模型在M1芯片上能达到20token/s的生成速度，适合轻量级文本处理。虽然小模型在复杂任务上有限制，但为个人笔记、教育类工具开发提供了新思路。