OceanBase向量检索在货拉拉的探索和实践

OceanBase 向量检索在货拉拉的探索和实践

摘要

货拉拉基于RAG技术解决大模型在物流领域的知识不足与数据安全问题，采用向量数据库提升检索效率。面临动态schema、混合检索和运维难题后，选型OceanBase实现稳定高效的向量检索能力。落地场景包括资损代码识别和数仓AI答疑，显著提升业务效率。未来计划深化OceanBase应用，探索更多技术场景。