让 Agent 越用越准、成本越来越低：AgentLoop 的 Agent 经验自进化闭环

让 Agent 越用越准、成本越来越低：AgentLoop 的 Agent 经验自进化闭环

摘要

AI Agent的不确定性需通过经验自进化来约束。AgentLoop从真实运行轨迹中自动挖掘有效路径与失败模式，生成结构化经验并注入运行时，提升任务成功率与稳定性，同时优化单位成功成本。经验可跨模型、跨Agent共享，让组织能力持续积累。