拒绝“感觉有效”：用数据证明 AI Coding 的真实团队价值【天猫AI Coding实践系列】

拒绝 “感觉有效”：用数据证明 AI Coding 的真实团队价值【天猫 AI Coding 实践系列】

摘要

天猫团队提出三层AI Coding度量体系，涵盖质量、链路和结果指标，推动AI从工具升级为知识治理基础设施。通过离线评测定位能力短板，在线埋点追踪上下文效果，验证AI的实际价值。核心目标是将“感觉有效”转化为可诊断、可调优、可共识的数据闭环，提升团队知识治理能力。