AI工作流在淘宝交易舆情巡检上的探索与实践

AI 工作流在淘宝交易舆情巡检上的探索与实践

摘要

这套智能舆情巡检系统通过LLM技术实现自动化处理，从采集到闭环复盘全流程覆盖。核心采用四步AI能力：识别要素、判定情感、匹配知识库、闭环学习，确保分类可控可解释。预警机制支持新增/激增监控，通过钉钉推送和可视化看板快速响应。历经三阶段迭代，最终采用"预置打标+语义匹配"方案，在提升效率的同时保持业务一致性。AI作为辅助工具，目标是让用户声音被更快听见。