Ralph Loop: AI Agent 持续迭代的工程实践

Ralph Loop: AI Agent 持续迭代的工程实践

摘要

Ralph Loop通过外部化迭代机制，强制AI Agent在未满足客观完成条件前持续工作，解决了传统Agent任务中断、上下文管理困难等问题。它依赖明确任务、Stop Hook拦截和最大迭代次数，提升了Agent的自主性和鲁棒性，使其能处理复杂任务，减少了人工干预，推动了AI Agent向更高自主性发展。