零基础解码Transformer与大模型核心原理

零基础解码 Transformer 与大模型核心原理

摘要

Transformer是现代AI语言模型的核心，通过自注意力和多头注意力机制高效处理序列数据。它由编码器和解码器组成，编码器提取输入序列特征，解码器生成目标序列。位置编码补充序列位置信息，增强模型理解能力。Transformer能并行计算，捕捉长距离依赖，广泛应用于翻译、生成等任务，是AI领域的重要基石。